Reklam sektörü, üçüncü taraf çerezler ve cihaz kimlikleri gibi web geneli ve uygulamalar arası tanımlayıcılardan uzaklaşırken pazarlamacılar, hem kullanıcı gizliliğini koruyan hem de performansı artıran kalıcı çözümlere ihtiyaç duyuyor. Google bu çözümleri sunma konusunda kararlı.
Geçen yıl, toplu, kişisel olmayan veriler ve makine öğrenimi sayesinde kampanya türleri genelinde daha doğru ölçüm için dönüşüm modellemeyi kullanma yaklaşımımızı paylaşmıştık. Dönüşüm modelleme, müşteri yolculuğunda dönüşümlerin doğrudan reklam etkileşimleriyle ilişkilendirilemediği durumlar için çözüm sağlıyor. Doğru modellemenin temelinde, izin alınarak toplanmış, gözlemlenebilir veriler yer almalı.
iOS uygulamalarını tanıtan pazarlamacılar açısından dönüşüm modelleme, Apple'ın geçen yıl App Tracking Transparency politikasını kullanıma sunmasından sonra daha karmaşık hâle geldi. Bu durum, reklamverenler için tanımlayıcıların kullanımdan kaldırılmasının, dönüşüm modellerinin izin alınarak toplanan kullanıcı verilerinden davranış ve özellik modelleri çıkarma kapasitesini etkilemesinden kaynaklanıyor.
Cihaz üzerinde dönüşüm ölçümüyle tanışın
Bu zorluğu ortadan kaldırmak ve iOS uygulama kampanyalarından etkili bir performans elde etmeye devam etmek için cihaz üzerinde dönüşüm ölçümünü kullanıma sunuyoruz. Bu yöntem, gözlemlenebilir verilerinizi tutup geliştiren ve gizliliği koruyan yeni bir ölçüm çözümü.
Cihaz üzerinde dönüşüm ölçümü sayesinde kullanıcıların uygulama reklamlarıyla olan etkileşimleri, kullanıcıyı tanımlayan bilgiler kullanıcının cihazından ayrılmadan uygulama dönüşümleriyle eşleştirilebilir.
Peki bu çözüm nasıl çalışıyor? Uygulama reklamınızın örnek kullanıcımız Eren'e ulaştığını düşünelim. Eren, e-posta adresiyle Google.com'da oturum açıyor. Reklamınızı tıklayıp uygulamanızı yüklüyor ve aynı e-posta adresini kullanarak uygulama içinde hesap oluşturuyor. Cihaz üzerinde dönüşüm ölçümüyle Eren'in uygulama yükleme işlemini reklam tıklamasıyla ilişkilendirebileceksiniz. Bu sırada, Eren'in kişisel bilgileri cihazdan çıkmayacağı için bu bilgilerin Google dahil hiçbir harici tarafla paylaşılmaması da sağlanacak.
Cihaz üzerinde dönüşüm ölçümünü etkinleştirerek uygulama kullanıcılarından izin alarak topladığınız birinci taraf e-posta verilerini, gizlilik açısından güvenli dönüşüm analizleri elde etmek için kullanabilirsiniz. Bu yöntemi uygulamadığınızda, bu analizler fark edilmeyebilir ve ölçülmeyebilir.
Veri gözlemlenebilirliğini artırmak, dönüşüm modellerinin daha güçlü ve eksiksiz bir ilişkilendirilmiş dönüşüm temeli üzerinde eğitilmesini sağlar. Dönüşüm modelleri, kullanıcı yolculuğunu anlama konusunda giderek daha etkili hâle geliyor. Bu modellerle elde edilen daha iyi ölçüm olanağı, daha iyi teklif ve performans optimizasyonu sunarak pazarlama hedeflerinize ulaşmanızı kolaylaştırabilir.
Cihaz üzerinde dönüşüm ölçümü, iOS kampanyalarınızla elde ettiğiniz etkinin daha bütünsel bir görünümünü sağlayarak medya dağılımınızla ilgili daha bilinçli kararlar almanıza yardımcı olur.
Geleceğin gizlilik standartlarını karşılayabilen esnek bir yaklaşım
Cihaz üzerinde dönüşüm ölçümü, kampanya performansını koruyup artırmasının yanı sıra değişen gizlilik atmosferinde uzun vadede başarılı olmanızı da sağlar. Kullanıcıların sağladığı birinci taraf verilerinden yararlanarak değişen gizlilik beklentilerine hızla ayak uydurabilir ve iOS uygulama kampanyalarınızı üçüncü tarafların izleme ve kişiselleştirme standartlarında yaptığı değişimlere karşı koruyabilirsiniz.
Gizlilik beklentileri işletmelerin dönüşüm optimizasyonu yapma yöntemini şekillendirirken kullanıcıların verilerine saygı duyan, gizlilik açısından güvenli ve etkili ölçüm çözümleriyle yenilikler yapmaya devam edeceğiz.
Kullanıcıların mobil platformlarda daha uzun zaman geçirmesi, kusursuz ve kişiselleştirilmiş deneyimler beklemesi nedeniyle uygulamalar, kullanıcıların ihtiyaçlarını gidermek için benzersiz bir konumda bulunuyor. Uygulama pazarlamacıları açısından bu temas noktaları, doğrudan müşteri ilişkilerini destekler ve birinci taraf verilerine yönelik güçlü stratejiler için önemlidir. Uygulama işinizi birinci taraf verileriyle güçlendirmeniz, rekabet gücünüzü artırıp gelecekte başarılı olmanızı sağlayarak avantaj sağlar. Öyle ki, yüksek büyüme oranına sahip markaların %61'i birinci taraf verileriyle ilgili stratejilere geçiş yaparken büyüme oranı eksi yönde olan markaların %40'ı geçiş yapmadı.1
Uygulamanızı kullanarak hem faydalı hem de alakalı özellik ve içerikler sunabilir, müşterilerinize daha iyi hizmet edebilirsiniz. Uygulamanızın sunduğu değer arttıkça kullanıcıların bu değer karşılığında verilerini paylaşma oranı da artacaktır. Kullanıcılara uygulamanıza veya hesaba kaydolmaları için sunduğunuz teşvikleri güçlendirin. Bunlar üye avantajları, özel promosyonlar veya tek tıklamayla ödeme gibi olanaklar olabilir. E-postayla kolay kayıt akışı gibi basit kullanıcı katılımını destekleyen uygulama altyapısı da kullanımı teşvik eder. Son olarak, kullanıcıların sizinle paylaşacağı verileri nasıl kullanacağınız hakkında şeffaf olun. Bu verilerin korunacağı ve yalnızca kullanıcıların izniyle kullanılacağı konusunda güvence verin.
Artan gizlilik beklentileri işletmelerin hem gözlemlenebilen hem de gözlemlenemeyen dönüşümler için optimizasyon yapma yöntemini şekillendirirken kullanıcıların verilerine saygı duyan, gizlilik açısından güvenli ve etkili ölçüm çözümleriyle yenilikler yapmaya devam edeceğiz.
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Bu çözümü kampanyalarınıza nasıl uygulayacağınızı öğrenmek için geliştirici kılavuzumuzu inceleyin.
