Dijital reklam ekosistemini kullanıcıların web sitelerindeki gezinme alışkanlıklarını izlemek için kullanılan üçüncü taraf çerezleri olmadan işlerken hayal etmek zor olabilir. Kullanıcıların ziyaret ettikleri web sitelerine göre belirlenen ilgi alanlarıyla alakalı reklamları nasıl sunacaksınız? Kullanıcıların web'de reklamlarınızla etkileşime girip girmediğini ve bunun sonucunda web sitenizde işlem yapıp yapmadığını nasıl öğrenebilirsiniz?
İşte Privacy Sandbox'ın altında yatan fikir de bu. Privacy Sandbox, web topluluğunu üçüncü taraf çerezlerinin yerini alacak, gizliliğe öncelik veren alternatifler geliştirmek için iş birliğine davet eden bir girişim. Bu sayede şirketler kullanıcıları web'de izlemek zorunda kalmadan onlara alakalı reklamlarla ulaşıp sonuçları ölçerek büyümeye devam edebilecek.
Bu yaklaşım, gizliliği koruyan stratejiler sayesinde mümkün hale geliyor.
- Her bir kullanıcının nelerle ilgilendiğini öğrenmek için onları web'de bireysel olarak izlemek yerine benzer ilgi alanlarına sahip kullanıcılar büyük gruplar halinde bir araya getirilebilir.
- Kullanıcıların reklamlara nasıl yanıt verdiğini kimliklerini açığa çıkarabilecek bir şekilde ölçmek yerine kullanıcılar hakkında paylaşılabilecek veri miktarı sınırlanarak bireyler anonim tutulabilir.
- Şirketlerin reklam gösterdikleri sırada kullanıcıların bilgilerini toplamaları yerine bu bilgilerin kullanıcıların kendi cihazlarında tutulması sağlanarak gizlilikleri korunabilir.
Böylesine büyük ölçekli bir değişim karmaşık ve teknik bir iş gibi görünebilir. Google ve diğer reklam teknolojisi şirketleri işte bu noktada yardım edebilir. Üçüncü taraf çerezlerinden gizliliğe öncelik veren alternatiflere geçiş yaparak işin çoğunu arka planda biz gerçekleştireceğiz. Böylece günümüzde reklam alıp satmak için yararlandığınız platformları, tasarımı gizliliğe dayalı olan bir teknoloji aracılığıyla kullanmaya devam edebileceksiniz.
Privacy Sandbox'da geliştirilmekte olan teknolojinin reklamcılıkta üç kullanım alanına nasıl destek olacağını aşağıda ele alacağız. Daha fazla bilgi edinmek için menüden bir kullanım alanı seçin.
Privacy Sandbox, bu kullanım alanlarına ek olarak reklam sahtekarlığı ve cihazların dijital parmak izini çıkarma (cihaz sahibinin kimliğini belirlemek için cihazla ilgili verileri toplama) gibi durumları önlemeye yönelik teklifler de içeriyor.
Bunları nasıl gerçekleştirebiliriz?
Chrome'un Privacy Sandbox'ında geliştirilenlerde olduğu gibi, yeni açık kaynak tarayıcı teknolojileri yaygın olarak kullanılmaya başlamadan önce genellikle birkaç aşamadan geçer. Genelde teklifler herkese açık bir değerlendirme ve deneme dönemiyle başlar. Bu dönemde şirketler söz konusu yaklaşıma güven oluşturmak ve yaklaşımın etki düzeyini göstermek için tartışabilir, test yapabilir ve geri bildirimde bulunabilir.
Yukarıda bahsettiğimiz teklifler şu anda halen ilk aşamada olsa da hedefimiz her bir teklifin Chrome'un ve yeni teknolojiyi benimsemeye karar veren diğer tarayıcıların birer özelliği olarak kullanıma sunulmasını sağlamak. Ardından reklam teknolojisi şirketleri bunları ürünlerinde kullanmaya başlayabilir.
Şimdi ne yapabilirsiniz?
Gizlilik ve düzenlemelere yönelik tüketici tutumları değişiyor. Bu nedenle biz de günümüzdeki kullanıcıları web'de izleme yöntemine alternatif yaklaşımlar bulmak zorundayız. İşletmelere ihtiyaçları olan araçları sunarken kullanıcıların da istedikleri gibi gizliliğe sahip olmalarını sağlayan Privacy Sandbox'ın uzun vadede sektör için en iyi yolu sunduğuna inanıyoruz. Ayrıca unutmayın ki Google gibi reklam sağlayıcılar arka planda üçüncü taraf çerezleri gizliliğe öncelik veren yeni teknolojilerle değiştirerek işin büyük kısmını üstlenecek.
Hazır olduklarında Privacy Sandbox teknolojileriyle birlikte iyi bir şekilde çalışacak bazı önemli adımları bu süre zarfında hemen yerine getirebilirsiniz. Bu adımlar şunlar olabilir:
- Müşterilerinizle doğrudan ilişki kurmanızı sağlayacak fırsatlar bulun. Bu ilişkiler, web siteniz için uygun etiketleme ve izin altyapısına sahip olan kapsamlı bir birinci taraf ölçüm çözümüyle desteklenmeli.
- Trendleri belirlemek ve verilerinizde boşluklar olduğunda sonuçları modellemek için otomasyon ve makine öğrenimi kullanan çözümlerden yararlanın.
Değişen gizlilik ortamında yolunuzu kaybetmemek için hemen atabileceğiniz adımlar hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız pazarlamacılar ve yayıncılar için gizlilik başucu kitabımızı okuyabilirsiniz.
