Reklamcılık açısından bir dönüm noktasındayız.
Tüketiciler verileri üzerinde daha fazla şeffaflık ve kontrol talep ettikçe, kapsamı genişletilen mevzuatlar gizlilik ortamını değiştiriyor. 2024'ün ikinci yarısında Chrome'un üçüncü taraf çerezleri için desteği sonlandırma planları gibi platform güncellemeleri, işletmelerin pazarlama hedeflerine ulaşmak ve işlerinin büyümesini sağlamak amacıyla daha kalıcı yöntemler benimsemesini gerektiriyor. Bir de yapay zeka dahil yeni teknolojilerin hızlı evrimi var.
Değişim pazarlamacıların yabancı olduğu bir şey olmasa da bu kez oldukça büyük. Çünkü, pazarlamanın temelleri değişmeyecek olsa da hedeflerinize nasıl ulaşacağınız önemli ölçüde değişiyor.
Google olarak, bu geçiş sürecinde size yardımcı olacak ürünler ve hizmetler geliştirirken ölçümün geçişte çok önemli olduğuna inanıyoruz. Hedeflerinize ulaşmak için yararlandığınız sinyalleri iyi kavramazsanız harita olmadan yol alıyorsunuz demektir. Doğru veriler ve güçlü bir pazarlama ölçümü temeliyle, neyin işe yaradığını net bir şekilde görebilir ve ayarlamalar yapabilirsiniz.
Şu an için bu size biraz korkutucu görünüyor olabilir. Size iyi bir haberimiz var: Güçlü bir ölçüm temeline yönelik adımlar, yapay zeka fırsatlarından yararlanmanıza olanak tanır. Birlikte kullanıldıklarında güvenle kararlar almanıza yardımcı olur ve işletmeniz için uzun vadeli performans sunmak amacıyla yapay zekayı destekler. Ancak doğru soruları sorarak işe başladığınızda harekete geçmek daha kolay olacaktır.
Ölçümle ilgili üç önemli konu üzerinde etraflıca düşündük ve bunlara yanıt verdik. Bu yanıtların 2024'e hazırlanırken size yardımcı olacağını umuyoruz. Şu bariz gerçeği ele alarak başlayalım.
Üçüncü taraf çerezleri sonrası bir ortamda kampanyalarımın başarısını nasıl etkili bir şekilde ölçebilirim?
Yakın zamana kadar çerezler ve diğer tanımlayıcılar, pazarlamacıların müşterilerini daha iyi anlamasına yardımcı olacak sinyalleri otomatik olarak yakalıyordu. Ancak bu özellikler, gizlilik göz önünde bulundurularak oluşturulmamış olduğundan kademeli olarak kullanımdan kaldırılıyor.
Pazarlamacıların %90'ı birinci taraf verilerinin dijital pazarlamada önemli olduğunu söylese de yalnızca 3'te 1'i bu verileri etkili bir şekilde kullandığını belirtiyor.
Bir pazarlamacı olarak üçüncü taraf çerezlerinin kullanımdan kaldırılmasına karşı alacağınız en iyi önlem birinci taraf verilerinden oluşan güçlü bir temel oluşturmak. Müşterilerinizle kurduğunuz anlamlı bağlardan elde edilen bu veriler Google çözümleri için belirleyici bilgiler niteliğinde. Güçlü bir temele sahip olduğunuzda, girdiğiniz verilerin türü ne olursa olsun (web sitesi etkileşimleri, satın alma geçmişi veya kâr gibi) Google yapay zekası içgörüler sunmak ve yeni müşteriler bulmak için çalışır. Bu, yapay zekayı yüksek kaliteli bilgilerle beslerken aynı zamanda doğru dönüşüm ölçümü alabileceğiniz anlamına gelir.
Önce hedeflerinizi belirleyin. Siz içgörüleri keşfedip ayarlamalar yaptıkça yapay zeka sizden öğrenecektir. Bu veriler işletmenize ait olduğu için de nasıl kullanılacağı ve toplanacağı üzerinde tam kontrole sahip olursunuz. Her şeyden önemlisi, yapılan veri toplama işlemlerinin tümü müşterilerin markanıza güvenmesini sağlamalı ve kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamanıza yardımcı olmalı.
Ne yazık ki çoğu işletme için birinci taraf verileri genellikle parçalı, yapılandırılmamış ve bir işletme içindeki birçok farklı sisteme (müşteri ilişkileri yönetimi, veri depolama sistemleri ve müşteri verisi platformları gibi) dağılmış durumda. Gerçekten de pazarlamacıların %90'ı birinci taraf verilerinin dijital pazarlama çalışmalarında önemli olduğunu söylese de yalnızca 3'te 1'i bu verileri etkili bir şekilde kullandığını belirtiyor.1
Verilerinizi etkili bir şekilde ölçmek ve bunlarla ilgili işlem yapmak için site geneline doğru etiket uygulamak şart.
Birinci taraf verilerini etkili bir şekilde toplamak ve bunları belirli iş ihtiyaçlarına yönelik olarak işe yarayacak şekilde düzenlemek kendi başınıza yapamayacağınız kadar zorlu bir iş olabilir. Bu nedenle, veri yönetimini basitleştirerek dönüşümleri ölçmeyi ve alakalı reklamlarla kullanıcılara ulaşmayı kolaylaştıran Google Ads Veri Yöneticisi gibi çözümler sunduk.
Birinci taraf verileri stratejisine öncelik vermenin ötesinde, benimsemem gereken gizliliği korumaya yönelik ilk araç nedir?
Site geneli etiketleri, güçlü bir ölçüm temeli için esastır. Pazarlamacıların, müşterilerin markalarıyla internette nasıl etkileşim kurduğunu anlamak için yüksek kaliteli birinci taraf verilerini elde etmesini sağlarlar.
Geçmişte, teknik uzmanlık olmadan veya Google Etiket Yöneticisi gibi bir etiket yönetim platformu kullanmadan web sitesi etiketlerini oluşturmak ve yönetmek zordu. Buna çözüm olarak pazarlamacıların web sitesi kodlarını değiştirmeden farklı Google ürünlerinde ve hesaplarında daha fazla şey yapmalarını sağlayacak, yeniden kullanılabilir tek bir Google etiketi sunmuştuk. O zamandan bu yana, web sitesi kurulumunu basitleştiren ve ölçüm kapsamına daha fazla görünürlük sağlayan başka etiketleme özelliklerini de kullanıma sunduk.
İster Google etiketi isterse Etiket Yöneticisi aracılığıyla olsun, verilerinizi etkili bir şekilde ölçmek ve bunlarla ilgili işlem yapmak için site geneline etiket uygulamasının doğru yapılması şart. Etiketleme yoluyla mükemmel ölçümler elde eden şirketlerden biri de The North Face.
The North Face, tüketici davranışının tüm spektrumunu yakalamak, bu sinyalleri içgörülere dönüştürmek, sonra da davranışı ölçmek için Google Etiket Yöneticisi'ni kullanıyor. Bu, şirketin pazarlama çalışmalarında neredeyse gerçek zamanlı ayarlamalar yapmasını ve müşterilere daha iyi hizmet sunmasını sağlıyor. Sonuç olarak da dönüşüm sağlıyor ve geliri yükseltiyor.
The North Face'in Amerika kıtası pazarlama başkan yardımcısı Bethany Evans, ekibinin, sattıkları ürünler için en son ortaya çıkan arama terimlerini takip etmesine Etiket Yöneticisi'nin nasıl yardımcı olduğunu açıkladı. Bu bilgilerle donanan ekip, tüketicilerin aradıklarını internette bulabilmesini sağlamak için ürünlerini yeniden adlandırdı. "Ürünlerimizi hızlı bir şekilde yeniden adlandırabildik ve web sitesinde çalışan arama işlevimizin bu bilgileri sunduğundan emin olduk. İnsanlar aradıklarını bulabildiği için de aslında hem dönüşümde hem de gelirde bir gecede üç kat artış elde ettik."
Web sitesi etiketlerinin ötesinde, kullanılmaya hazır birkaç araç daha var. Kapsamlı bir liste için Yapay Zeka ile İlgili Temel Bilgiler listemizi keşfedin.
Birinci taraf verilerim ile yapay zeka arasındaki ilişki nedir, yapay zeka gizliliğe öncelik veriyor mu?
Yapay zeka teknolojileri yalnızca beslendikleri bilgi kadar başarılıdır. Bilgi girdisi ne kadar kaliteli olursa sonuç o kadar iyi olur. Bazıları için bu bilgiler web sitenizde geçirilen süre ve uygulama yüklemeleri olabilir. Bazıları da gelir ve satın alma geçmişine odaklanabilir. İster dönüşümlerde artış ister yaşam boyu değeri yüksek müşteriler kazanmak olsun, müşterilerinizi ve kampanya hedeflerinizi en iyi siz bildiğiniz için yapay zekayı bu içgörüler üzerine eğitmek, işletmeniz için en önemli sinyalleri birbirine bağlamak anlamına gelir.
Birinci taraf verileri, yapay zeka araçları için birinci sınıf yakıt görevi görür; daha iyi sonuç üreten yüksek kaliteli girdi. Bazı reklamverenler yapay zekayı birinci taraf verileriyle beslemenin her ikisi üzerindeki kontrollerini kaybetmelerine neden olacağından endişe etse de durum böyle değil.
Bunun nedenlerini aşağıda açıklıyorum. Reklamverenlere genel olarak fayda sağlamak (örneğin, bir müşterinin dönüşüm gerçekleştirme olasılığının daha yüksek olup olmadığını anlamak) için birleştirilmiş dönüşüm verilerini kullanırız. Bu birleştirilmiş veriler, tekliflerin iyileştirilmesinde ve spam ile sahtekarlığın tespit edilmesinde önemli bir rol oynar. Kalıcı ölçüm ve kitle çözümleri sağlarken bağımsız reklamveren verilerinin tam olarak korunmasını sağlıyoruz.
Birinci taraf verileri, yapay zeka araçları için birinci sınıf yakıt görevi görür; daha iyi sonuç üreten yüksek kaliteli girdi.
Tüm yapay zeka algoritmaları büyük veri kümeleri üzerinde çalışır ve onları son derece güvenilir kılan şey de verilen doğru bilgilerdir. Ancak unutmayın, yapay zekanın öğrenmesi zaman alır. Yapay zeka ile çalışmaya ne kadar erken başlarsanız kar hanenizde o kadar erken fayda sağlayabilirsiniz. Hâlihazırda pek çok şirketin, kuruluşlarını bilinçli olarak özel iş ihtiyaçlarına yönelik çevik çalışmayı mümkün kılacak şekilde inşa etmek için işletmelerine ait performans göstergelerini dikkatlice değerlendirdiğini görüyoruz.
Etkileyici sonuçlar elde etmek için birinci taraf verilerinin gücünü yapay zeka ile birlikte kullanan bir reklamveren olarak Hollanda menşeli bisiklet şirketi Swapfiets güçlü bir örnek teşkil ediyor. Abonelik tabanlı bir işletme olan Swapfiets'in karşılaştığı en büyük zorluklardan biri yeni müşteri tabanı oluşturmaktı. Şirket bu sorunu çözmek için Maksimum Performans'ın yeni müşteri edinme hedefini, online ve offline Müşteri Eşleştirme verileriyle birleştirerek Google yapay zekasından yararlandı. Swapfiets yeni müşteri işlemlerinde %36'lık bir artış elde etti. Bu sonuç sayesinde, yeni müşteri edinme hedefi artık Swapfiets'in tüm pazarlarında her zaman etkin olan kampanyasının bir parçası haline geldi.
Yarına bugünden hazırlanın
Günümüzün pazarlama ekosisteminde kendinizi biraz yetersiz hissetmeniz çok doğal. Ancak yüksek kaliteli verilere öncelik vererek, kalıcı etiket çözümlerinden yararlanarak ve yapay zekayı kullanarak güçlü bir ölçüm temeli oluşturmak güveninizi artırabilir ve daha iyi iş sonuçları elde etme fırsatları yakalamanızı sağlayabilir. Yapay zekayı henüz kullanmaya başlamadıysanız Yapay Zeka ile İlgili Temel Bilgiler listesine göz atın. 2024'te ölçüm yeteneğinizi korumak ve işinizi büyütmek için üçüncü taraf çerezlerinin olmadığı bir geleceğe hazırlanın.
