Path to AI Excellence (Yapay Zekada Mükemmelliğe Giden Yol) serimiz, liderlerin yapay zeka ile nasıl daha fazla büyüme ve verimlilik sağladığını anlamak için dünya çapında 2.000 pazarlamacıyla yapılan bir anketin sonuçlarını ortaya koyuyor. İlk olarak, bulguları araştırıyor ve yapay zeka entegrasyonu yoluyla mükemmelliğe ulaşmak için net adımlar sunuyoruz.
Pazarlamacılar, yapay zekanın ezberleri bozduğunu biliyor ancak kaç tanesi nereden başlayacağını, hangi araçları kullanacağını ve CFO'larını sonuçlarla nasıl etkileyeceğini biliyor?
Boston Consulting Group (BCG) ile işbirliği yaparak dünya genelinde 2.000'den fazla pazarlamacıya yapay zekayı pazarlamada nasıl kullandıklarına dair bir anket sunduk. Yapay zeka liderlerinin etkileyici sonuçlar elde ettiğini gördük. Dünya genelinde, yapay zekada lider konumda olan şirketler son 12 ayda, yapay zekâ yolculuğunun en erken aşaması olan temel aşamadaki şirketlere kıyasla yaklaşık %60 daha yüksek gelir artışı bildirdi.1
Bu makalelerin ilkinde, yapay zeka liderlerini neyin farklı kıldığını ve işletmelerin bu tempoya nasıl ayak uydurabileceğini inceliyoruz. Yapay zekâ liderliğini değerlendiren çerçevemizi güncelledik. Böylece her şirket kendi konumunu belirleyebilir ve yapay zekâ gelişimine doğru ilerlemek için sunulan önerileri takip edebilir.
Yapay zeka liderlerini farklı kılan yönler
Pazarlamada mükemmellik bir yolculuktur ve bu alandaki liderler, yapay zekânın onları hedeflerine daha hızlı ulaştırdığını biliyor. Pazarlamanın dört temel bileşeni üzerinden, temel aşamadan dönüşüme giden yolu inceliyoruz; ölçüm ve içgörüler, medya ve kişiselleştirme, reklam öğeleri ve içerik, insanlar ve süreçler.
Yapay zekada mükemmelliğe ulaşma çabasını bir yolculuğa benzetebiliriz. Her yolculuk gibi bu yolculuğa da ilk adımı atarak başlamak gerekiyor. Pazarlamacıların üçte birinden fazlası bu aşamada. Yani yeni yapay zeka araçlarını uygulamaya ve test etmeye yeni başlıyorlar. İlerleyebilmek için önce bu temelleri sağlamlaştırmanız gerekir.
Pazarlamacıların büyük bir kısmı kendini ölçeklendirme aşamasında buluyor. Deneysel çalışmalarını tamamlayıp küçük pilot projelerin ötesine geçtiler. Operasyonları kolaylaştırmak ve verileri analizlere dönüştürme süresini kısaltmak için yapay zekadan yararlanıyorlar.
Şirketlerin yüzde on dokuzu, iş akışlarını birbirine bağlayan ve yapay zeka destekli karar alma ve kişiselleştirme süreçlerini test eden yapay zeka liderleri olarak kabul ediliyor.2 Bu liderleri inceledik ve olağanüstü gelir ve iş sonuçları elde etmek için kullandıkları altı temel yetkinliği belirledik:
- Müşteriye yönelik bütüncül bir bakış açısı
- Daha hızlı test etme, yürütme ve analiz
- Sonuçları en üst düzeye çıkarmak için dinamik bütçe tahsisi değişimleri
- Kitle segmentlerine anında ulaşan kişiselleştirilmiş mesajlar
- Tüm kreatif süreç boyunca yapay zeka ile geliştirilen reklam öğeleri
- Temel işlevsel alanlarda savunuculara sahip bir "yapay zeka kültürü"
Bu yetkinlikler somut sonuçlar ortaya koyuyor. Bir e-ticaret firması, kitlesine ne zaman ve nerede ulaştığına bağlı olarak sonuçları tahmin etmek için yapay zeka destekli bir öngörü modeli kullandığının ve bununla medya bütçesi planlama süresini %66 oranında azalttığını, marka bilinirliğini ise %11 oranında artırdığını iddia etti.
Son olarak, nadir bulunan bir gruba geliyoruz: yapay zeka ile ilişkilerini tamamen entegre bir döngüye dönüştürenler.
Pazarlamada üstün başarı için dört yapay zeka stratejisi
Yapay zekada üstün başarıya giden yolda yardımcı olacak dört yapay zeka stratejisi belirledik ve her pazarlamacı için uygulanabilir hale getirdik. Bunun yönetilmesi gereken kapsamlı bir süreç olduğunu biliyoruz ancak aynı zamanda şirketlerin %95'inin, yapay zekanın kullanım alanlarına sorunsuzca entegre edildiği, pazarlamacıların denetim ve yenilikçi yönlendirme sağladığı bir iş akışının değerli olduğuna inandığını da biliyoruz.3 Hedeflerinize daha da yaklaşmanıza yardımcı olacak dört yapay zeka stratejisini aşağıda açıkladık.
1. Ölçüm ve içgörüler
Yapay zeka sizi hedeflerinize daha hızlı ulaştırır ancak önce sistemlerinizi başarıya uygun şekilde yapılandırmanız gerekir. Bu da doğru temel performans göstergelerinin belirlenmesi anlamına gelir. C-level yöneticilerinizi gerçekten etkilemek istiyorsanız kârlılık ve yatırım getirisi gibi iş performansına bağlı hedefleri takip etmek sizin için en iyi strateji olacaktır. Ama bunu zaten biliyordunuz.
Araştırmamızda, yapay zeka liderlerinin yalnızca anlamlı hedefler belirlemekle kalmayıp ilerlemeyi takip etmek için modern ölçüm araçlarını da uyguladıklarını gördük. Bu kritik bir adım çünkü yapay zeka optimizasyon yapabilmek için doğru metriklere ihtiyaç duyar. Yapay zeka destekli ölçüm araçları, müşterilerinizin gizlilik denetimlerine saygı gösterirken başka türlü gözden kaçırabileceğiniz değerli içgörüleri tahmin edebilir.
Yapay zeka sizi hedeflerinize daha hızlı ulaştırır ancak önce sistemlerinizi başarıya uygun şekilde yapılandırmanız gerekir.
Anketimiz, yapay zeka temellerini sağlamlaştıran liderlerin verilerinden çok daha fazla değer elde edebildiğini ortaya koydu. Net hedefler, geçmiş performans verileri ve birinci taraf verilerinin birleşimi, liderlerin kampanya performansını daha iyi tahmin etmek ve iyileştirmek, medya bütçelerini daha iyi optimize etmek için yapay zekayı kullanarak sonuca dayalı planlama yapmalarına olanak tanır.
Sadece birkaç yıl içinde, en ileri düzeydeki pazarlamacılar bir sonraki aşamayı inşa edecek; anlık ölçüm ve optimizasyon ile sürekli olarak sonuçları iyileştiren Yapay Zeka Destekli Pazarlama Motoru. Bazı yapay zeka liderleri bu geleceği şimdiden inşa ediyor.
2. Medya ve kişiselleştirme
Medya bir optimizasyon oyunudur ve yapay zeka, pazarlamacıları doğru reklamı, doğru kişiye, doğru yerde ve doğru zamanda ulaştırma hedefine daha da yaklaştırır.
Bu liderler, yapay zeka destekli başarılı bir kampanya türü bulduklarında, onu ölçeklendirirler. Bütçelerini daha yüksek performans gösteren bu kampanyalara yönlendirerek kampanyalar ve medya türleri arasında en yüksek yatırım getirisi ve bütçe esnekliğini elde ederler.
Yapay zeka liderleri, farklı kanallarda etkileşimli ve yüksek değerli kitleleri bulmak için yapay zekayı kullanıyor ve tüketici davranışlarına dair gözden kaçırmış olabilecekleri değerli içgörüler elde ediyorlar.
Bu aşamadan sonra, yapay zeka destekli medya dönüşümü geliyor. Bu noktada, bir Yapay Zeka Destekli Pazarlama Motoru sürekli ölçüme dayalı bir şekilde medya planlarını anlık olarak oluşturur ve iyileştirir.
3. Reklam öğeleri ve içerik
Ölçeklendirme aşamasında, pazarlamacılar etkili fikirler bulmak ve çığır açan reklam öğeleri geliştirmek için üretken yapay zekadan yararlanıyor. Kreatif süreci hızlandıran, fikri mülkiyetlerini koruyan ve yasal uyumluluğu sağlayan araçlar kullanarak nihai kreatif çalışmaları, ekiplerinin hâlihazırda uyguladığı, test edilip onaylanmış inceleme süreçlerinden geçirirler.
Yapay zeka liderleri bunu ve daha fazlasını yapmaya devam eder. En iyi performans gösteren öğeleri belirlemek ve ölçeklendirmek için yapay zekayı kullanırlar ve pazara giriş sürelerini hızlandıran yapay zeka destekli "kreatif stüdyolar" geliştirirler.
Yapay zeka, lider pazarlamacıların reklam kampanyalarını genellikle daha yayınlanmadan önce test etmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olur. Anlık ölçüm ve medya özellikleriyle entegre bir şekilde her birey için en etkili olanı temel alarak alakalı ve ilgi çekici reklam öğelerini anında sunma hayali her zamankinden daha yakın.
4. İnsanlar ve süreçler
Pazarlama her zaman bir ekip işi olmuştur. Yapay zekaya yatırım yaptıkça bu ekip C-level yöneticiler arasındaki çalışma arkadaşlarınızı da kapsayacak şekilde genişler. İyi bir takım oyuncusu olmak, yapay zeka fırsatlarının önceliklendirilmiş bir listesini onlarla erkenden paylaşmak anlamına gelir.
Dönüşümcü liderlerin, Yapay Zeka Motoru'nun pazarlamanın her alanına getirdiği avantajlardan yararlanmak için kuruluşları etraflıca yeniden değerlendirdiklerini gördük.
Başarılı pazarlamacıların, yapay zeka yeteneklerini belirleyip bunlara yatırım yaparak yeni çalışma yöntemleri geliştirdiklerini ve ölçeklendirme yaptıklarını gördük. Daha sonra, bu yeni yaklaşımları sistemleştirerek tüm organizasyona yayılmasını sağlarlar.
Yapay zekanın sunduğu avantajlar netleştikçe lider pazarlamacılar, yeni ve iyileştirilmiş iş akışları tasarlar. Bazı katılımcılar, ekiplerini yeni beceri kazanma fırsatları açısından denetler. Diğerleri ise üç ayda bir yapay zeka etki değerlendirmeleri uygular.
Bu arada, dönüşümcü liderlerin, Yapay Zeka Motoru'nun pazarlamanın her alanına getirdiği avantajlardan yararlanmak için kuruluşları etraflıca yeniden değerlendirdiklerini gördük.
Bu dört yapay zeka stratejisi her zaman birbirine bağlı olmuştur ancak yapay zeka liderlerinin eylemlerini daha anlaşılır şekilde inceleyebilmek için bunları ayrı ayrı sunuyoruz. Sonuç olarak, dönüşüm aşamasında bu yollar birleşerek Yapay Zeka Destekli Pazarlama Motoru'nu oluşturur.
Geleneksel döngü modeli pazarlama alanında her zaman var olmuştur. Şimdi liderler bu döngünün ivmesini katlamak için yapay zekayı da işin içine katıyor.
Bugün hangi aşamada olursa olsun, şirketinizi bir sonraki aşamaya yönlendirin
Kantar'a göre, pazarlamacıların çoğu doğru yönde ilerliyor; pazarlamacıların %62'si önümüzdeki bir ila iki yıl içinde yapay zeka pazarlama araçlarını/yaklaşımlarını kullanıma almaya öncelik veriyor.4 Şirketinizin yapay zeka gelişim aşamasını belirledikten sonra geriye sadece harekete geçmek kalıyor. Gelecek bölümlerde, her bir yapay zeka stratejisini, yapay zeka yetkinlik değerlendirmenizi ve dünyanın dört bir yanındaki şirketlerden ilham verici örnekleri daha derinlemesine inceleyeceğiz. Daha fazlası için bizi takip edin.
