Antigamente, compras online e em aplicativos eram tratadas como universos distintos, que não se comunicavam. Hoje, porém, vivemos um mundo cross-device, em que as pessoas começam uma ação em um lugar (no celular, por exemplo), mas finalizam em outro (no computador, ou vice-versa). Essa mudança de comportamento gera uma demanda para entender como analisar a rentabilidade dos apps.
Mas antes de entrar nas ferramentas que mensuram o uso dos aplicativos e o resultado disso para o seu negócio, é importante garantir que seu app esteja configurado e que as coisas estejam funcionando para que seus dados entrem corretamente nos relatórios.
1. Entenda seu modelo de negócio e como você monetiza
Atualmente, existem três possibilidades: compras (varejo, delivery de comida), assinaturas (streaming de música e séries) ou exibição de anúncios (jogos, notícias, redes sociais). Alguns apps faturam combinando um ou mais formatos de monetização.
2. Mapeie o que acontece no seu aplicativo em forma de fluxo
Isso garante que toda e qualquer ação monetária feita pelo usuário não se perca. Por exemplo: o usuário finaliza a compra, escolhe o “boleto” como forma de pagamento, mas esquece de pagar. Mapear os fluxos é uma forma de garantir que situações como essa não passem despercebidas.
3. Identifique ações que ocorrem fora do app e envolvem monetização
Se alguma coisa começa dentro do app, mas termina fora dele, precisamos trazê-la de volta para que você não veja seu Lifetime Value de maneira inflada. Como mapear a ação externa da escolha do boleto, por exemplo.
4. Compreenda o comportamento do usuário de acordo com o seu negócio
Qual o perfil dos usuários que compram os produtos todo mês? Quem são os clientes que possuem assiduidade trimestral, semestral etc.?
Quais ferramentas utilizar e quando utilizá-las?
Uma vez que esses passos iniciais já foram cumpridos, é chegado o momento de integrar algumas ferramentas ao seu aplicativo. Vale dizer que cada uma delas irá tratar de dados específicos que vão te ajudar a ter a visão do todo; portanto, é importante compreendê-las como recursos que se complementam.
O Google Analytics 4 (GA4) é uma ferramenta que permite configurar a entrada de dados do app e também da web, o que proporciona uma visão unificada do negócio. Os relatórios do GA4 são altamente customizáveis para atender às demandas dos times de marketing e publicidade, e seus insights podem ser importados para alavancar dados do Analytics e integrá-los ao Google Ads mais facilmente.
O Google Analytics for Firebase (GA4F), por sua vez, é essencial para clientes que possuem um aplicativo que faz parte da suíte de produtos do Firebase, que fornece relatórios e insights rápidos para o seu app em forma de dashboards.
Para aqueles que ainda não conhecem os Indicadores do Google, essa é uma ferramenta que possibilita identificar se o usuário que começou no aplicativo e depois migrou para o site é o mesmo. Ou seja, ela proporciona uma visão completa da jornada do usuário.
Ainda pensando nas jornadas cross-device, o Data Import e o Measurement Protocol são serviços que podem ajudá-lo a mapear e importar eventos externos, como pedidos de empréstimo que, ao serem aprovados, chegam por meio de serviços de terceiros, e não pelo próprio app, por exemplo. Ambas as ferramentas possibilitam acrescentar e unificar dados que ocorreram parcial ou totalmente fora do app, garantindo uma visão fiel do que de fato aconteceu.
A estratégia está correta?
Depois de estabelecer setups e de gerar relatórios sobre o uso do seu aplicativo, é importante analisar os resultados e redirecionar a rota, caso seja necessário. Algumas ações podem ajudar a otimizar ainda mais o seu app.
1. Foque nos dados
Garanta que a experiência do seu app está sendo capturada e mensurada via eventos internos e externos e entenda quais perfis de usuário correspondem à maior rentabilidade — os relatórios GA4 estão aí para te ajudar!
2. Entenda quem é seu usuário
Usuários são diferentes e se comportam de maneira única no seu app — por isso, compreender os comportamentos com o apoio da segmentação nos relatórios ajuda a refinar a estratégia de engajamento. O GA4 fornece esses insights, e ferramentas como Audiences + Firebase Cloud Messaging são grandes facilitadoras na segmentação e engajamento de usuários.
3. Impulsione os resultados
Quando possível, utilize as Audiências Preditivas para engajar usuários com alto potencial de compra. Além de impulsionar as ações deles, será possível analisar dados e refinar sua estratégia de acordo com maior potencial de compra.
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