2024년, 성공적인 성과 측정을 위해 반드시 던져봐야 할 3가지 질문들

우리는 광고의 격동기에 놓여 있습니다.

소비자가 자신의 데이터에 대해 더 많은 투명성과 통제권을 요구하고 있고, 관련 규제가 만들어지면서 개인 정보 보호에 대한 환경은 점점 변화하고 있습니다. 기존의 측정 방식이 바뀌고 서드파티 쿠키 지원이 점차 줄어들고 있는 가운데, 브랜드는 마케팅 목표를 달성하고 비즈니스 성장을 촉진하기 위해 보다 지속 가능한 측정 방법을 찾아야 합니다. 이와 동시에 AI를 포함한 새로운 기술들이 가져오는 변화에도 대비해야 합니다.

마케터들은 지금까지도 혼란스러운 시기를 늘 겪어왔지만, 최근에 일어나고 있는 변화는 브랜드에 보다 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 마케팅의 본질은 변하지 않았지만, 목표를 달성하는 방법은 그 어느 때보다도 급격하게 변하고 있기 때문입니다.

Google은 이러한 격동의 시대에 브랜드들이 자신 있게 변화를 추진할 수 있도록 하는 자신감은 측정에서 시작된다고 믿습니다. 목표를 달성하기 위해서는 적절한 신호들을 포착해야 합니다. 이러한 신호들 없이는 마치 지도 없이 운전을 하는 것과도 같기 때문이죠. 이럴 때일수록 브랜드는 적절한 데이터와 정교한 측정 기반을 바탕으로 무엇이 정말 효과가 있는지를 파악하고 조절해 나가야 합니다.

이 과정은 어렵게 느껴질 수 있지만, 다행히도 계속해서 발전하고 있는 AI 기술은 브랜드가 강력한 측정 기반을 만들 수 있도록 돕고 있습니다. 이 기회를 활용하면 더욱 확신을 가지고 결정을 내리고, AI 기술을 더 효과적으로 활용하여 장기적인 비즈니스 성과를 낼 수 있습니다. 그리고 결과를 내기 위해서는 먼저 몇 가지 중요한 질문들을 던져 보아야 합니다.

마케팅 성과 측정에 대해 이야기할 때 어떤 것들을 우선적으로 고려해야 할까요? 오늘날 마케팅을 측정하는 데 있어 반드시 물어봐야 할 3가지 질문을 정리해 보았습니다.

서드파티 쿠키 사용 중단에 대한 최선의 대응은 자사 데이터의 강력한 기반을 마련하는 것입니다. 고객과의 의미 있는 연결을 통해 구축된 이 데이터는 Google 솔루션에도 결정적인 정보를 제공합니다. 이러한 데이터 기반이 탄탄해지면 Google AI는 웹사이트 상호작용, 구매 내역, 수익 등 입력된 데이터의 종류에 관계없이 브랜드에 유용한 정보를 제공하고 새로운 고객을 찾아줍니다. 이러한 고품질 정보는 AI를 더욱 강력하게 만드는 동시에 브랜드가 전환을 위한 보다 정확한 측정을 할 수 있도록 합니다.

측정을 강화하기 위해서는 먼저 목표를 설정하세요. 그런 다음 여러분이 인사이트를 발견하여 캠페인에 변화를 주면 AI가 이 정보를 바탕으로 학습합니다. 자사 데이터는 브랜드 고유의 데이터이기 때문에 해당 데이터의 사용 및 수집 방법 또한 안전하게 제어할 수 있습니다. 모든 데이터는 무엇보다도 브랜드에 대한 고객의 신뢰를 구축하고 사람들의 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되어야 합니다.

그러나 아직도 많은 브랜드의 자사 데이터가 고객 관계 관리, 데이터 스토리지 시스템, 고객 데이터 플랫폼 등 기업 내 다양한 시스템에 단편화되고 구조화되지 않은 채 분산되어 있는 경우가 많습니다. 실제로 마케팅 담당자의 90%가 자사 데이터가 디지털 마케팅에 중요하다고 말하지만 3명 중 1명만이 이를 효과적으로 사용하고 있다고 주장합니다.¹

브랜드가 혼자서 자사 데이터를 효과적으로 활용하고 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 구성하는 것은 어려울 수 있습니다. 이러한 브랜드들을 돕기 위해 Google은 데이터 관리를 단순화하여 더 쉽게 전환을 측정하고, 관련 광고를 통해 사람들에게 도달할 수 있게 해주는 Google Ads Data Manager와 같은 솔루션을 제공하고 있습니다.

노스페이스는 Google 태그 관리자를 사용해 소비자 행동의 전체 스펙트럼을 포착하고, 이러한 신호에서 인사이트를 얻어 다음 행동을 측정합니다. 이 과정을 통해 브랜드는 거의 실시간으로 마케팅을 관리 및 조정하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 그 결과, 더 많은 전환을 유도하여 수익을 증대시키고 있습니다.

노스페이스의 미주 마케팅 부사장인 베서니 에반스(Bethany Evans)는 태그 관리자가 자신의 팀이 판매하는 제품에 대한 최신 검색어를 파악하는 데 도움이 되었다고 말합니다. 해당 정보를 바탕으로 노스페이스 마케팅 팀은 소비자가 온라인에서 원하는 것을 찾을 수 있도록 제품 이름을 변경했습니다.

“[태그 매니저로 확인한 정보를 바탕으로] 우리는 신속하게 제품 이름을 바꾸고, 웹사이트에서 검색 기능이 제대로 작동하여 해당 정보를 제공하는지를 확인할 수 있었습니다. 사람들이 자신이 원하는 제품을 찾을 수 있도록 조치를 취했기 때문에 하룻밤 사이에 전환율과 수익이 모두 3배나 증가했습니다.”

웹사이트 태그 외에도 브랜드가 바로 사용할 수 있는 도구에 대해서는 성공적인 AI 활용을 위한 필수 요소 체크리스트도 확인해 보시기 바랍니다.

모든 AI 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 기반으로 학습하기 때문에 적절한 정보가 제공되면 신뢰도가 높아집니다. 하지만 AI가 학습하는 데는 시간이 걸린다는 점을 기억해야 합니다. AI에 필요한 정보를 제공하는 작업을 빨리 시작할수록 수익에 더 빨리 도움이 될 수 있습니다. 이미 많은 브랜드들이 비즈니스 목표에 맞춰 민첩하게 업무를 수행할 수 있는 방식으로 조직을 바꾸기 위해 비즈니스 성과 지표를 재고하고 있습니다.

자사 데이터의 강점과 함께 AI를 함께 활용하여 놀라운 결과를 달성한 사례로 네덜란드 자전거 회사인 Swapfiets가 있습니다. Swapfiets의 가장 큰 과제 중 하나는 구독 기반 비즈니스의 새로운 고객을 확보하는 것이었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 이 브랜드는 Performance Max의 신규 고객 확보 목표와 온라인 및 오프라인 고객 일치 타겟팅 데이터를 함께 활용하여 Google AI의 효과를 극대화했습니다. 그 결과, 신규 고객 거래가 36% 증가했고, 이제 Swapfiets는 모든 시장에서 신규 고객 확보 목표를 상시 적용하여 활용하고 있습니다.

다가올 미래에 대한 준비를 지금 바로 시작하세요

오늘날의 광고 환경의 변화 때문에 많은 브랜드가 고민하고 계실 것입니다. 변화를 위해서는 선제적인 대응이 필요할 때입니다. 고품질 데이터 확보, 내구성 있는 태그 솔루션 활용 및 AI의 적극적인 도입을 통해 강력한 측정 기반을 구축하면 더욱 자신 있게 더 나은 비즈니스 성과를 얻을 수 있습니다. 아직 AI 도입에 대해 고민하고 계시다면 성공적인 AI 활용을 위한 필수 요소 체크리스트를 확인해 보시고, 2024년에도 비즈니스 성장을 촉진하기 위해 서드파티 쿠키가 없는 미래를 지금 바로 준비해 보시길 바랍니다.