똑똑한 AI로 무장한 마케터들은 이미 마케팅 성과 측정에서 차이를 만들어 내고 있습니다. 데이터를 빠짐 없이 연결하여 탄탄한 측정 기반을 갖춘 마케터들은 AI 솔루션을 활용해 가장 중요한 소비자를 자동으로 찾아내고, 시시각각 변화하는 환경에서 소비자에게 더 효과적으로 다가가기 위한 인사이트를 얻고 있습니다.
이번 콘텐츠에서는 마케터에게 가장 중요한 성과 분석 측면에서 AI를 효과적으로 활용하기 위한 3가지 방법을 공유합니다.
AI가 학습할 수 있는 데이터를 빠짐없이 연결
AI를 제대로 활용하기 위한 첫 단계는 데이터를 빠짐없이 연결하는 것부터 시작합니다.
사람들은 하루에 스마트폰을 2,617번 이상 만지고, 한 번의 세션에서도 웹과 앱을 5번이상 오간다고 합니다. 이렇게 변화무쌍한 소비자 시그널을 빠짐 없이 제공해야만 손발이 빠른 AI가 여러분을 위해 일할 준비가 됩니다.
특히 모바일 앱광고를 집행하고 있다면 유저가 웹에서도 앱의 특정 페이지로 이동할 수 있도록 딥링크를 구현해두셨을 것이고, 오래된 커스텀 스키마나 모바일 측정 파트너(MMP) 링크도 많이 사용하시고 계실 것 같습니다.
그런데 여기서 유의해야 하는 점이 있습니다. 바로 안드로이드와 iOS 표준 딥링크를 활용하고 있지 않다면 Google 검색에서 우리 브랜드를 오가닉으로 클릭한 유저가 우리 앱으로 랜딩이 안 된다는 점입니다.
광고도 마찬가집니다. Google에서 검색, YouTube, 쇼핑 광고를 클릭하고 앱에서 구매가 일어나더라도 안드로이드와 iOS 표준 딥링크를 활용하고 있지 않다면 실적이 다 잡히지 않습니다.
“뭐 그래봤자 얼마나 차이가 있겠어?”라는 생각이 드시나요? 실제 사례를 들어보면 생각이 바뀔 겁니다.
한 브랜드에서 신규 서비스를 홍보하기 위해 YouTube 동영상 액션 캠페인을 운영했습니다. 그런데 이상하게도 앱에서 성과가 나오지 않았습니다. 알고보니, 안드로이드와 iOS 표준 딥링크을 사용하고 있지 않아 앱 성과가 유실되고 있었던 것입니다. 그것도 40%나 말이죠.
반대로 안드로이드와 iOS 표준 딥링크를 잘 활용한다면 소비자 시그널을 더욱 효과적으로 포착하여 성과를 높일 수 있습니다.
무신사는 Google AI를 다방면으로 가장 잘 활용하고 있는 브랜드입니다. 무신사는 안드로이드와 iOS 표준 딥링크를 적용해서 Google의 모든 네트워크에서 무신사 앱으로 매끄럽게 랜딩되도록 했고, 그 결과 똑똑한 AI가 소비자 시그널을 빠짐없이 수집할 수 있었습니다.
이렇게 촘촘한 데이터가 무기가 되어 무신사의 실적 최대화 캠페인과 검색광고는 놀라운 효과를 달성했습니다. 이전 대비 전체 거래액은 4.5배, ROAS는 89%나 향상되었고, 더 놀라운 것은 모바일 웹대비 앱 구매전환률이 7.8배나 향상되었다는 점입니다.
오늘날 많은 소비자들이 브랜드 및 제품을 살펴보며 정보를 얻는 YouTube에서도 마찬가지입니다. 안드로이드와 iOS 표준 딥링크가 없다면 YouTube에서 제품을 찾아보며 구매를 고민하고 있는 수많은 소비자들을 놓치게 됩니다.
이와 같이 딥링크는 캠페인 성과에 매우 중요한 역할을 하기 때문에 우리 브랜드의 딥링크가 Google의 모든 네트워크와 광고 포맷에서 빠짐없이 작동하고 성과가 측정되고 있는지 반드시 확인해 봐야 합니다.
AI가 중요한 소비자를 자동으로 찾아오도록 만들기
오늘날의 소비자들은 여러 브랜드를 두며 고민을 합니다. 최근 소비자 연구에 따르면 아시아 태평양 지역에서는 한 가지 판매 채널이나 브랜드만을 이용하지 않는 '충성도 리셋(loyalty reset)' 현상이 광범위하게 나타나고 있으며, 한 브랜드만이 아닌 여러 브랜드를 탐색하는 고객은 무려 66%나 됩니다.1
따라서 이제는 과거 데이터와 트렌드만 가지고 고객을 타겟팅하는 것으로는 고객을 효과적으로 획득할 수 없습니다. 바로 여기서 AI는 진가를 발휘합니다. AI를 활용하면 누가 진성 유저가 될지를 알려주기 때문입니다.
AI를 만나 더욱 강력해진 Google Analytics 4(GA4)는 웹과 앱, Google의 소비자 시그널까지 통합해서 소비자의 의도를 빠르게 알아냅니다.
강력한 GA4의 AI 기능 중에서도 독보적인 것은 잠재 고객 예측 기능입니다. 이 기능을 활용하면 AI가 일주일 내 구매가능성이 높은 유저나, 반대로 이탈가능성이 높은 고객군을 자동으로 추천해드립니다. 이 새로운 기회를 맥도날드에서 실험해보았습니다.
맥도날드 홍콩은 모바일앱에서 주문하고 매장에서 픽업하는 기능을 론칭했습니다. 그리고, GA4로 유저 시그널을 수집하고, 매장 POS 데이터까지 모두 연결했습니다. 여기에 GA4가 추천하는 ‘일주일내 구매가능 잠재고객’을 위한 할인쿠폰을 만들고, 앱 캠페인을 진행했습니다.
그 결과, AI가 데려온 맥도날드의 고객들은 엄청난 결과를 가져왔습니다. 63%나 낮은 전환당 단가로, 매출은 5.6배, 마케팅 ROI는 2.3배나 향상되었습니다.
이렇게 신기한 기능을 여러분도 바로 실험해 보실 수 있습니다. GA4에서 마법 지팡이 로고를 누르면, AI가 추천해 주는 예측 잠재 고객 리스트에서 구매 가능성이 높은 유저나 이탈할 가능성이 높은 유저들을 확인하고, Google 광고 계정에서 바로 활용하실 수 있습니다.
하버드 비즈니스 리뷰에서 재미있는 조사를 했습니다. 연간 15회 이상 캠페인 테스트를 진행하는 기업들은, 그렇지 않은 기업들보다 광고 성과가 30%이상 더 높다고 합니다. 그리고 이 기업들은 그 다음해에는 45%나 더 성과가 향상되는 패턴을 보입니다.
이렇게 많은 테스트를 어떻게 진행해야 할지 막막하다면 AI를 바로 활용해 볼 때입니다. GA4의 AI 추천 기능을 활용한다면 손쉽게, 지속적으로 실험을 진행하면서 새로운 인사이트를 얻고 마케팅을 향상시키는 테스트 앤 런(test-and-learn) 방식을 바로 도입할 수 있습니다.
특히 2023년 7월부터 Google Analytics의 이전 버전인 유니버설 애널리틱스의 서비스가 종료된 만큼, 더욱 강력한 AI로 무장한 새로운 GA4 버전으로 업그레이드를 바로 시작하시는 것을 추천드립니다.
흩어진 데이터 속에서 필요한 인사이트를 추출
마지막으로, 잘 훈련된 AI가 흩어져있는 캠페인 데이터 속에서 쪽집게처럼 인사이트를 집어올 차례입니다.
Google AI는 이제 마케터들이 고대하던 인사이트 리포트까지 실시간으로 정리해서 보여줍니다. Google 광고 계정의 통계 탭에 들어가면 우리 캠페인에 반응한 잠재 고객에 대한 풍부한 인사이트를 확인하실 수 있습니다.
이를 어떻게 활용할 수 있을지 보기 위해서 신학기 가전 프로모션을 진행하는 마케터의 예시를 들어보겠습니다.
이 마케터는 실적 최대화 캠페인에서 어떤 키워드로 광고 성과가 높은지 궁금해서 검색어 인사이트를 확인해 봅니다. 그런데 의외로 ‘드래곤의 전설’과 같은 신규 게임 타이틀이 눈에 띕니다. 특별히 게임용 PC나 모니터를 주력 상품으로 내세운 것도 전혀 아닌데 말이죠.
그래서 잠재 고객 통계도 들어가 보니 여기서도 유독 콘솔 게임 마니아들이 우리 광고에 열렬히 반응한다는 점을 다시 확인할 수 있었습니다. 이와 같은 인사이트를 바탕으로 우리는 게임 팬들을 위한 프로모션을 개발할 수 있는 힌트를 얻게 됩니다. 또한 크리에이티브도 게임 마니아들에게 더 강력하게 소구할 수 있도록 최적화하는 것도 가능해지겠죠.
그런데, 캠페인 갯수가 많아 일일이 확인해 볼 여력도 없으신 분들도 계실 것입니다. 그래서 AI가 제안하는 인사이트와 Google 세일즈팀의 컨설팅 서비스가 만나 맞춤 통합 리포팅 서비스가 탄생했습니다. 바로 ‘Measurement Pack Series’입니다. 이 맞춤 리포트를 받아보시면 비디오 캠페인에 대한 다각도의 성과 분석뿐 아니라, 비디오와 퍼포먼스 캠페인 간 시너지에 대해서도 통합적인 성과를 확인하실 수 있습니다.
Qoo10 Japan은 최적의 마케팅 믹스를 찾아내기 위해 Measurement Package 시리즈를 활용했습니다. 그 결과, 이전에는 볼 수 없었던 YouTube와 쇼핑 캠페인 간의 시너지를 명쾌하게 설명할 수 있었습니다. 쇼핑 캠페인만으로는 도달할 수 없었던 잠재 고객에게 추가적으로 32% 이상 도달이 확대된 것을 확인할 수 있었던 것입니다.
게다가 비디오 캠페인을 병행했을 때에는 전환율이 4.4배나 획기적으로 향상되는 것을 확인하고, 브랜딩 캠페인 투자에 대한 확신을 얻을 수 있었습니다. 이와 같이 AI를 활용하면 잠재 고객에 대한 인사이트를 빠르게 포착하고 캠페인 성과를 다각도로 분석할 수 있습니다.
지금까지 AI 시대에 활용할 수 있는 세 가지 마케팅 핵심 역량을 살펴보았습니다. AI가 우리에게 열어주는 새로운 기회를 최대로 활용하기 위해서는 첫째로 AI 기술이 비즈니스 성과로 연결될 수 있는 탄탄한 기반을 마련하고, 둘째, AI 솔루션으로 수익성을 극대화하며, 마지막으로 AI가 열어주는 새로운 시대를 위한 열린 마인드셋을 갖추는 것이 필요합니다.
“그래서 AI를 제대로 활용하기 위해서 지금 당장 뭘 해야 하지?”라는 궁금증을 가지고 계시다면 마케팅 계획에 즉시 적용하실 수 있는 체크리스트를 정리한 AI Essentials(성공적인 AI 활용을 위한 필수 요소)를 확인해 보시기 바랍니다.
성공적인 AI 마케팅의 필수 요소인 이 체크리스트를 바탕으로 당장 무엇부터 준비해야 하는지 점검해 보시고, 캠페인에도 바로 실행해 보시면 좋겠습니다.
AI가 가져올 마케팅의 미래는 바로 여러분 앞에 있습니다.
*이 콘텐츠는 Google의 가장 큰 연례 글로벌 디지털 광고 행사인 Google Marketing Live 2023에서 소개된 내용을 간추린 콘텐츠입니다. 행사에서 소개된 다양한 내용을 확인하고 싶으시다면 Think with Google의 Google Marketing Live 소개 페이지를 확인하세요.
