저는 최근에 디지털 마케팅이 모바일 혁명의 태동기를 거치던 10여 년 전의 어떤 회의를 자주 떠올립니다. 그 자리에서 한 컨설팅 회사가 저에게 '실시간(real-time)’ 마케팅을 도입하라는 조언을 했습니다. 저는 이 제안에 큰 흥미를 가졌지만, 당시의 기술 수준으로는 이를 실현하기 어렵다고 생각했습니다.
그 당시 저는 저희 팀과 대행사들과 함께 정신없이 매일매일을 보냈습니다. 계속해서 늘어나는 다양한 포맷에 알맞게 광고 애셋을 어떻게 제작해야 할지에 대해 고민했고, 들불처럼 번졌다가 그만큼 빠르게 사그라드는 트렌드를 따라잡기 위해 안간힘을 썼습니다. 적절한 미디어 믹스를 하나하나 직접 조합해 보는 한편으로, 어떻게 예산을 써서 투자 수익(ROI)을 극대화할 수 있을지에 대해 고민했습니다.
AI는 마케팅의 모든 영역을 획기적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
저는 무엇보다도 디지털 마케팅을 위한 잡무에서 벗어나 고객과의 관계나 완성도 높은 스토리텔링, 그리고 비즈니스 성과를 개선하는데 집중하고 싶었습니다. 정말로 핵심적인 마케팅 업무에 전념하고 싶었던 것이죠. 하지만 10년 전에는 이렇게 주요 업무에 집중하는 것이 사실상 불가능했습니다.
오늘날의 마케터들은 AI를 활용하여 과거보다 훨씬 더 효율적으로 고객에게 다가가고 있습니다. 실제로 Google 고객의 80%는 이미 AI 기반의 검색 광고 상품을 활용하고 있습니다. 또한 생성형 AI가 발전을 거듭하면서 마케터들이 활용할 수 있는 다양한 AI 기반의 도구들이 계속해서 나오고 있습니다. 이 도구들은 마케터들이 인사이트를 발굴하고, 다양한 아이디어를 내고, 콘텐츠를 만드는 것에서부터, 고객과 관계를 맺고, 비즈니스를 성장시키고, 마케팅 퍼포먼스를 측정하는 것까지 모든 마케팅 영역을 획기적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
다시 생각해 봐야 할 콘텐츠의 ‘3V’: Velocity(속도), Volume(규모), Variation(다양성)
광고 콘텐츠와 관련해 제가 마케터로서 가진 가장 큰 고충은 적시적소에 사람들에게 노출할 콘텐츠를 충분히 제공할 수 있는 속도와 규모, 그리고 다양한 광고를 만들 수 있는 인력이 늘 부족하다는 점이었습니다.
그러나 이제 저희 팀은 새로운 AI 기반 도구들을 활용해 마음에 드는 광고 콘셉트를 다양한 포맷으로 전례 없이 정확하게 구현할 수 있습니다. 그러면서 핵심 광고 소재 콘셉트를 개발하는 데 더 많은 시간과 노력을 들일 수 있게 되었습니다. AI는 이렇게 마케터가 만든 소스 자료를 활용해 홍보 카피나 랜딩 페이지, 이메일 등의 애셋을 순식간에 생성할 수 있습니다.
AI는 광고에서도 마찬가지로 다양한 광고 카피와 자동으로 포맷을 맞춘 동영상, 다양한 제품 사진 등을 조합해서 각 고객에 맞는 무한에 가까운 수많은 맞춤형 광고를 만들어 냅니다.
Google Ads는 다양한 브랜드가 AI의 강력한 기능을 활용해 캠페인 애셋을 쉽고 재미있게 제작할 수 있도록 돕습니다. 이번 콘텐츠에서는 Google AI를 활용해 여러분의 마케팅의 도달 범위를 넓히고, 새로운 것을 창출하고, 마케팅 성과를 높이는 방법을 소개하고자 합니다.
Google AI 도구를 업무에서 활용하는 방법
Google은 2015년부터 광고 상품에 AI를 도입해왔습니다. 그리고 AI의 효과가 입증됨에 따라 이미 디스플레이, 동영상, 검색 광고를 집행할 때 미디어 비용 중 상당액을 AI 기반 광고 소재에 쓰고 있습니다. Google은 다음과 같은 세 가지 핵심 영역에 집중하고 있습니다.
광고 소재 테스트: Google Cloud 기술은 AI를 활용해 광고 소재를 게재하기 전에 이 내용이 얼마나 좋은 실적을 낼 수 있을지를 점수화하고, 성공 또는 실패 여부를 예측할 수 있게 합니다. AI를 사용해 실적이 저조한 광고 소재와 성공에 도움이 되는 요소를 더욱 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 하는 파일럿 테스트를 계속해서 진행하고 있습니다. 또한 Google은 대행사 파트너와 협력해 Google 광고 애셋 라이브러리에 AI를 적용하는 작업을 진행하고 있습니다. 이렇게 AI를 적용하면 기존에 우수한 실적을 거두었던 요소를 파악하고, 이를 바탕으로 더 나은 캠페인을 개발할 수 있게 됩니다.
캠페인 최적화: Google 마케팅 팀은 모든 마케팅 최적화에 AI를 활용하고 있습니다. 또한 AI를 활용해 모든 기기와 잠재 고객을 대상으로 목표를 달성할 수 있는 최적의 포맷과 및 게재 위치를 찾습니다. 고객의 행동은 복잡하지만, AI를 활용하면 YouTube, Google 검색, Gmail, 지도, 쇼핑, 디스커버 등 다양한 플랫폼을 통해 고객에게 쉽게 다가갈 수 있습니다. 예를 들어 Google AI 기반 캠페인인 실적 최대화 캠페인을 사용하면 기존과 유사한 액션당비용으로 18% 더 많은 전환을 얻을 수 있습니다.1
측정: 디지털 개인 정보 보호에 대한 사람들의 기대치가 높아짐에 따라 브랜드들이 잠재 고객에게 도달하고 성과를 측정하기 위해 수십 년 동안 사용해온 기기 ID나 서드 파티 쿠키와 같은 기술에 대한 규제가 변하고 있습니다. 오랫동안 마케터들은 축적한 방대한 데이터를 기반으로 마케팅 성과를 내고 측정을 진행해왔습니다. 이제 AI는 마케터들이 더 적은 시그널을 활용하면서도 필요한 정보를 얻고 신뢰도 높은 측정을 할 수 있도록 합니다.
AI를 활용해 소비자의 개인 정보를 보호하면서도 성과를 향상시킬 수 있는 개인 정보 보호 중심의 광고 경험을 제공하고 있습니다.
AI의 잠재력을 최대한 끌어내기 위해서는 단순히 AI를 실험해 보는데서 그치지 않아야 합니다. Google은 AI를 통해 배우고, 또 배운 바를 어떻게 확장시킬 수 있을지를 늘 고민합니다. 이러한 과정을 거쳐야만 언제 어떻게 AI를 활용해서 사람들이 가진 기술을 강화하고 증폭시킬 수 있을지를 더 깊이 이해할 수 있습니다. 여러분이 어떻게 AI를 도입해야 될지에 대해 고민하고 계시다면 AI 활용을 위한 기반을 마련할 때 참고할 수 있는 AI 필수 요소를 참고해 보시기 바랍니다.
AI라는 새로운 길을 열면서 Google은 대담하고 책임감 있는 방식으로 자신있게 AI 도입에 앞장서고 있습니다. 그러나 AI는 광고 업계에 큰 도움을 줄 수 있는 한편으로 위험성도 내포하고 있습니다. 따라서 AI 혁명이 시작되고 있는 지금부터 책임감 있는 활용에 대해 고민해야 합니다. 예를 들어 Google은 허위 정보에 대응하기 위해 ‘about this image(이 이미지 알아보기)’와 같은 새로운 기능들을 Google 검색 메타데이터와 이미지 워터마크에 적용할 예정입니다. 또한 AI를 활용해 소비자의 개인 정보를 보호하면서도 성과를 향상시킬 수 있는 개인 정보 보호 중심의 광고 경험을 제공하고 있습니다.
오늘날의 마케팅은 놀랍도록 변화하고 있습니다. 제가 수년 전 소비재 및 리테일 업계의 최고 마케팅 책임자로 일하던 시절에 상상해 왔던 도구와 기능들이 지금은 현실이 되었습니다. 마케팅의 핵심은 브랜드와 제품을 사람들과 연결해 주는 것입니다. 마케팅이 궁극적으로 해야 하는 일은 변하지 않았지만, 이를 실현할 수 있는 방법은 크게 바뀌었습니다. 지금이야말로 마케팅의 핵심적인 업무에 집중할 수 있는 때입니다.
Google 마케팅 팀은 생산성과 창의성을 높이기 위해 아래와 같은 다양한 AI 도구를 실험해 보고 있습니다.
- 새로운 아이디어 내기: Google이 개발 중인 대화형 AI 서비스 Gemini를 활용하면 효율적인 방식으로 새로운 아이디어를 내거나 새로운 것을 익힐 수 있습니다.
- 아이디어를 시각적으로 구현: 베타 버전인 Imagen, Phenaki과 같은 텍스트 이미지 변환 기술 및 동영상 도구를 활용하면 아이디어를 신속하게 시각화할 수 있어 콘셉트와 스토리보드를 만드는 데 도움이 됩니다.
- 홍보 카피 제작: PaLM API를 이용하면 새로운 캠페인을 위한 맞춤 문구를 작성할 수 있습니다. 최근에 Google은 고객으로부터 예상되는 답변을 PaLM API에 학습시킨 후 이 애플리케이션에서 수백 건의 카피 제안을 얻었는데, 그중 일부는 놀라울 정도로 재치 있었습니다.
- 생산성 극대화: Gmail과 Google Docs의 ’Help me write(작성 지원 기능)’를 활용하면 신속하게 개요를 잡고, 다양한 관점을 종합하고, 대략적인 스토리보드 및 스크립트를 작성할 수 있습니다. 또한 Google Workspace는 긴 이메일 체인을 요약하고 프레젠테이션 자료를 통째로 작성할 수 있으며, 캠페인 자료를 만들 수도 있습니다.
