현재 여섯 챕터로 구성된 ‘대행사를 위한 AI 마케팅 가이드’ 중 챕터 5를 읽고 계십니다. 챕터 1: AI로 더 많은 가치 창출하기, 챕터 2: AI로 전문성 강화하기, 챕터 3: AI로 캠페인 관리 최적화하기, 챕터 4: AI로 예산 활용 및 입찰 효율 높이기 , 챕터 6: AI로 인사이트 발굴하기도 함께 살펴보세요.
새로운 잠재 고객 발굴
업계를 선도하는 대행사들은 혁신적인 AI 기술을 활용해 브랜드가 기존에 확보한 고가치 고객과 전환 가능성이 높은 고객의 전환을 유도하는 한편, 완전히 새로운 고객 세그먼트와 수요층을 발굴하고 있습니다. 이러한 신규 고객은 향후 점진적으로 브랜드의 장기 성장을 이끄는 원천이 될 수 있습니다. 예를 들어 많은 대행사들이 Google AI를 활용한 확장검색을 실험해 보며 브랜드의 성과를 높일 수 있는 새로운 검색어를 발굴했습니다.
과거에 마케터들은 관련성이 낮아질 수 있다는 우려 때문에 확장검색 키워드 전략을 피하는 경우가 있었습니다. 하지만 오늘날의 확장검색은 AI를 활용해 더 광범위한 의도 신호를 반영할 수 있게 되면서 검색어 간의 미묘한 차이를 파악하여 의도를 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다.
AI의 능력이 점점 더 향상되는 가운데, i-dac Bangkok은 AI 기반의 검색 캠페인을 통해 고객사인 태국 Mitsubishi Motors가 비용 효율을 유지하면서 양질의 리드를 늘릴 수 있는지 알아보기로 결정했습니다.
확장검색 키워드와 스마트 자동 입찰을 함께 활용한 결과, 구매 의도가 높은 키워드의 변화를 포착하여 잠재고객당 비용을 65% 절감하면서 온라인 리드는 191% 증대하는 등 다른 검색 유형보다 우수한 실적을 거두었습니다.
i-dac Bangkok의 그룹 경영 이사 카논 바타나파융쿨(Kanon Vattanapayoongkul)은 “Mitsubishi는 확장검색과 스마트 자동 입찰을 통해 키워드 커버리지를 확장하고 더 많은 잠재고객에게 도달할 수 있었다”고 말합니다. 또 그는 이 솔루션에 대해 “매우 간단하고 시간을 절약할 수 있는 솔루션"이라면서 “향후 이 솔루션을 다른 캠페인으로 확대할 계획”이라고 덧붙였습니다.
신규 고객 세그먼트 발굴
대행사들은 AI 기술을 활용해 브랜드가 동의 후 수집된 퍼스트 파티 데이터를 보강하여 새로운 고객 세그먼트를 더 많이 찾을 수 있도록 지원할 수 있습니다. 선도적인 대행사들은 가치 있는 신규 고객을 찾기 위해 AI가 기존 고객의 데이터를 학습하는 능력을 높이고 있습니다.
LS Digital은 Axis Mutual Fund와 협력하여 Google AI 기반 광고를 통해 펀드를 구매할 의향이 높은 검증된 리드를 유도하는 한편 신규 고객도 확보할 수 있었습니다.
이 팀은 효율적으로 신규 고객을 확보하기 위해 실적 최대화 캠페인(Performance Max)과 신규 고객 획득 목표를 활용하기로 결정했습니다. LS Digital은 목표를 지원하기 위해 검증된 사용자와 구매 의도를 가진 잠재고객의 퍼스트 파티 데이터와 같은 강력한 잠재고객 신호를 사용해 캠페인이 검증된 신규 사용자를 획득하는 방법에 관해 더 신속하게 학습할 수 있도록 했습니다.
LS Digital과 고객사는 실적 최대화 캠페인에서 신규 고객 획득 목표를 실험해 본 결과, 신규 사용자로부터의 매출이 45배 증가하고 사용자 등록당 비용을 58% 절감하면서 총 등록된 사용자는 250% 증가한 것을 확인할 수 있었습니다.
LS Digital 입찰 성과 부문 부사장 니킬 카트리(Nikhil Khatri)는 “저희는 항상 효율성에 초점을 맞춰 고객의 비즈니스를 성장시킬 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 실적 최대화 캠페인에서 신규 고객 획득 목표를 사용한 결과, 58% 더 낮은 비용으로 3배 더 많은 등록 건수를 달성하는 등 Axis Mutual Fund의 성과를 크게 높일 수 있었습니다”라면서 “명확한 목표를 설정하는 것만으로도 신규 사용자 매출이 45배 증가했다”고 말했습니다.
광고 애셋 향상
브랜드가 의미 있는 광고 경험으로 잠재고객의 참여를 유도하지 못한다면 적합한 잠재고객을 찾는 일은 아무 의미가 없을 것입니다. 대행사는 의미 있는 광고 경험을 만드는 작업을 도울 수 있는 최적의 위치에 있습니다.
대행사들은 이미 AI가 크리에이티브에 가져올 변화에 큰 기대를 걸고 있습니다. Forrester의 설문조사에 따르면 대행사들은 AI의 가장 큰 이점으로 고품질 광고 애셋의 제작 역량 증대와 고객 경험 개선, 마케팅 전략의 성과 향상을 기대한다고 답했습니다.1
대행사는 AI 기반 기능의 잠재력을 최대로 활용하여 유려한 광고 문구와 아름다운 이미지, 시선을 사로잡는 동영상 등 가능한 한 많은 광고 애셋과 형식을 제작할 수 있습니다. AI가 주어진 잠재고객과 문맥에 대해 가장 관련성이 높고 실적이 우수한 조합을 찾을 수 있도록 하려면 가능한 한 다양한 애셋을 보유하는 것이 유리합니다.
새로운 동영상 광고 소재로 전환 증대
튀르키예의 선도적인 패션 브랜드 LC Waikiki는 대행사 SEM과 함께 에셋 테스트 기능을 사용하여 Google의 설치 유도 앱 캠페인에 새로운 동영상 광고 소재를 활용했습니다. 팀은 잠재고객을 균등하게 나누어 실험을 설계하고 신뢰 구간 기준값을 95%로 설정했습니다. 이 테스트 결과가 앱 광고 소재 전략에 지속적인 영향을 미치게 될 것이기 때문에 팀은 가능한 한 결정적인 결과를 얻기를 기대했습니다. 팀은 앱의 특장점과 기간 한정 혜택에 초점을 맞춘 동영상 에셋을 테스트했습니다.
LC Waikiki의 신규 동영상 에셋은 동영상 인벤토리 전반에 걸쳐 설치 수를 32% 증대하고 설치당비용은 7% 절감하는 등 기존 에셋을 능가하는 실적을 보였습니다.
SEM의 디지털 마케팅 관리자 에림 비롤(Erim Birol)은 “최상의 결과를 얻기 위해서는 앱 캠페인의 스마트 알고리즘에 고품질 광고 소재를 많이 제공하는 것이 매우 중요하다”면서 “이 실험에서는 명확한 결과와 함께 여러 이점을 관찰할 수 있었다”고 말했습니다.
