새로운 크리에이티비티의 시대: AI 분야 리더들의 인사이트

연구, 미디어, 크리에이티브 등 다양한 영역에 특화된 개별 전담팀을 구성하는 것도 좋은 방법입니다. 중요한 것은 조직 전체의 AI 도입을 총괄하고 조율하며, 일관된 방향성을 제시할 수 있는 리더십을 확보하는 것입니다.

마지막으로, 전담팀은 반드시 상근으로 운영될 필요는 없습니다. 만약 전담팀 구성원들이 본업을 유지한다면, AI를 자신의 일상 업무에 어떻게 적용할지 더욱 현실적으로 고민할 수 있습니다. 공식적인 보고 체계 없이 자유롭게 운영되는 가상 부서 간 팀은 회사 전체의 지식 공유와 협업을 활성화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 전 세계 정보를 학습하여 즉각적인 인사이트를 제공합니다. 사용자는 필요한 인사이트를 직접 요청하거나 이전 연구 결과를 바탕으로 전략 수립 단계로 빠르게 넘어갈 수 있습니다.

아이디어 발상 및 구체화

전략 단계를 거쳐 브랜드 또는 캠페인의 핵심이 되는 빅 아이디어를 발굴하고 구체화하는 단계로 넘어갑니다. 이 단계에서도 Gemini와 같은 대규모 언어 모델은 훌륭한 아이디어 파트너가 되어줍니다. 다양한 아이디어를 빠르게 브레인스토밍하고, 구현하며, 테스트하는 과정을 지원해 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 또한 대규모 언어 모델에 독점 데이터를 학습시켜 브랜드에 대한 지식을 세상에 대한 더 폭넓은 지식과 결합할 수 있습니다.

AI 기반의 크리에이티브 도구를 제공하는 플랫폼인 Springboards.ai의 공동 창립자 Pip Bingemann이 언급했듯이, 대규모 언어 모델을 활용하면 전략가뿐 아니라 크리에이티브 담당자가 아닌 마케터도 초기 아이디어 구상 단계에서 시각적인 개념 증명 자료를 만들 수 있습니다. 이는 프레젠테이션을 더욱 효과적으로 구성하고 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.

Media.Monks 공동 창립자인 Wesley ter Haar도 이에 동의하며 "AI를 통해 올바른 인사이트를 도출하면 브리핑 및 크리에이티브 아이디어 발상 단계로 자연스럽게 이어질 수 있습니다"라고 말했습니다.

대규모 언어 모델은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 그리고 곧 비디오에도 활용될 수 있습니다. 예를 들어 Gemini는 텍스트, 이미지, 비디오를 함께 처리하도록 설계되었으며, 다양한 정보를 종합적으로 이해하여 고품질의 결과물을 제공합니다. 광고 용어로 표현하자면, 최신 대규모 언어 모델은 Bill Bernbach와 같은 광고 업계 전설들이 개척한 카피라이터와 아트 디렉터의 협업 방식을 하나로 통합하는 역할을 합니다.

이처럼 빠르게 생성하고 테스트하고 반복하는 기능은 크리에이티브 팀이 더 효과적이고 신속하게 아이디어를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 탐험의 가치에 대한 인사이트를 얻은 아웃도어 장비 회사라면 이를 바탕으로 즉시 새로운 캠페인 콘셉트를 구체화하고 시각화하여 테스트할 수 있습니다.

크리에이티브 소재 전반에 걸친 빅 아이디어 확장

AI는 생산 효율성을 높이는 데에도 기여하고 있습니다. 이제 크리에이티브 팀은 가상 사진 촬영 도구, 동영상 보이스오버 기능 등을 활용해 시간과 리소스를 절약하고, 다양한 플랫폼과 잠재고객에 맞춰 콘텐츠를 손쉽게 조정할 수 있습니다.

이러한 도구와 제품을 통해 크리에이티브 팀은 시청자의 다양한 요구, 욕구, 상황을 반영하는 광고 소재를 민첩하게 제작하고, 대규모 제작 시에도 모든 사람에게 일관되고 매력적인 맞춤형 소재를 제공할 수 있게 되었습니다. 이는 과거 제작에 집중되었던 리소스를 크리에이티브 및 미디어 분야에 재투자하여 더욱 효율적인 광고 운영을 가능하게 합니다.

AI 기반 도구들이 플랫폼 전반에서 캠페인 소재 제작을 지원하는 가운데, 실적 최대화 캠페인(Performance Max)은 브랜드 가이드라인, 웹사이트 콘텐츠, 이미지 등을 활용해 실시간으로 수많은 광고 소재를 생성하고, Google 플랫폼 전반에서 캠페인의 효과와 도달범위를 극대화하기 위해 끊임없이 학습하고 최적화합니다.

영국의 광고 대행사 VCCP가 영국 통신 회사 O2를 위해 맞춤형 도구 및 방법론을 구축했던 것처럼, 대행사들은 특정 목표 달성을 위해 자체적인 솔루션을 개발할 수도 있습니다.

이전 AI 기술은 광고 소재의 양과 속도를 높이는 데 기여했지만, 최신 AI 도구는 전례 없는 규모로 광고 소재의 다양성을 확보할 수 있게 해줍니다. 따라서 단순히 도달 범위를 늘리는 것뿐만 아니라 관련성 높은 광고를 통해 진정한 가치를 창출할 수 있습니다.

무료 기성 제품을 선택하든 맞춤형 AI 솔루션을 개발하든, AI 도입은 비즈니스 성장, 효율성 향상, 조직의 AI 활용 가속화에 도움이 될 수 있습니다. 이러한 필수 요소들을 기반으로 장기적인 목표를 설정하고 AI 혁신을 추진해 나가는 것이 중요합니다.

이러한 AI 기반 경험은 기존 마케팅과는 차별화된 방식으로 마케팅 목표를 달성합니다. 반면, AI 기반 캠페인은 AI 기술을 접목한 전통적인 마케팅 캠페인으로, 대중의 창의적인 참여를 유도하는 데 중점을 둡니다.

Media.Monks에서 진행한 버거킹의 백만 달러 와퍼 콘테스트는 AI 기반 캠페인의 성공적인 사례입니다. 이 콘테스트는 버거킹 고객들이 AI를 활용해 자신만의 와퍼를 만들고 소셜 채널에 공유하도록 유도하여 엄청난 참여를 이끌어냈습니다. Media.Monks의 공동 창립자 Wesley ter Haar는 이 캠페인에 대해 "6개월 전만 해도 불가능했던 일이 너무나 자연스럽게 진행되어 사람들이 AI 기술의 힘을 거의 인지하지 못할 정도입니다."라고 말했습니다.

미래를 내다보며

AI 기술이 우리를 어디로 이끌지 상상하는 것은 정말 흥미진진합니다. 미래는 불확실하지만, 크리에이티브 및 AI 업계 리더들의 조언은 시간이 지나도 변치 않을 것이라고 확신합니다.

전담 태스크 포스 구성, 크리에이티브 제작 과정 전반에 걸친 필수적인 AI 도구 활용, 혁신적인 AI 경험 구축을 통해 이러한 광고주와 대행사들은 업계를 선도하며 크리에이티브 업계의 미래를 위한 새로운 비전을 제시했습니다.

감사의 말

이 프로젝트에 참여해주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. 귀중한 시간을 내어 인사이트를 공유해주신 덕분에 이 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 업계를 선도하는 AI 리더들의 지혜를 함께 나눌 수 있어 영광이었습니다. 함께 해주신 모든 분들을 아래와 같이 소개합니다.

• Pip Bingemann, Springboards.ai 공동 창립자
• Evan Boehm, Buck 크리에이티브 디렉터, 경험 및 AI 담당자
• Rajneesh Bolia, Ogilvy India 크리에이티브 기술 책임자
• Lex Bradshaw-Zanger, L’Oréal Groupe 남아시아 태평양, 중동 및 북아프리카 지역 최고 디지털 및 마케팅 책임자
• Alex Dalman, VCCP 및 Faith 매니징 파트너, 소셜 및 혁신 책임자
• Sabrina Godden, Vodafone 글로벌 크리에이티브 디렉터
• Wesley ter Haar, Media.Monks 공동 창립자
• Sorin Patilinet, Mars 글로벌 마케팅 효과 담당 수석 이사
• PJ Pereira, Pereira O'Dell 창립자 겸 크리에이티브 회장, Silverside AI 창립자
• Frédéric Raillard, Fred & Farid 공동 창립자 겸 최고 크리에이티브 책임자, [Ai]magination 생성 AI 책임자
• Tom Roach, Jellyfish 전략 담당 부사장

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