광고 업계 리더들은 AI가 크리에이티브 제작 과정에 미치는 영향에 대해 끊임없이 이야기하고 있습니다. 하지만 실제 현장에서는 어떤 변화가 일어나고 있을까요?
Google은 AI를 활용해 크리에이티비티를 재정의하고 있는 15명의 글로벌 리더들을 만나 그들의 인사이트를 들어봤습니다. 이들의 경험은 기업이 AI를 지속 가능한 방식으로 업무에 도입하는 데 실질적인 도움을 줄 것입니다.
본 인터뷰를 통해 얻은 세 가지 핵심 단계는 조직의 창의적 역량을 강화하고 팀의 협업을 증진하여 크리에이티브 작업을 한 단계 더 발전시키는 데 기여할 것입니다.
AI 구현을 위한 태스크 포스 구성
인터뷰에 참여한 모든 리더들은 AI 도입을 가속화하기 위해 태스크 포스(TF)를 구성했습니다. 이러한 특별 전담 팀은 AI의 책임감 있고 효과적인 활용을 보장하며, 조직과 데이터를 보호하는 데 중요한 역할을 합니다.
미국 광고 대행사 Pereira O'Dell의 창립자이자 크리에이티브 회장인 PJ Pereira는 "우리는 혁신 랩을 통해 실험과 새로운 시도를 하고, 다양한 파일럿 프로젝트를 수행할 수 있었습니다."라고 말했습니다.
왜 전담팀이 필수적일까요?
- 활용 사례 식별: 새로운 도구를 도입하기 전에 조직 전체를 조사하여 AI가 해결할 수 있는 비즈니스 문제를 파악합니다.
- 팀 역량 강화: 크리에이티브 팀에게 AI 도구, 지침, 영감을 제공하여 효과적이고 책임감 있는 AI 활용을 지원합니다.
- 선두 유지: 끊임없이 변화하는 AI 환경을 모니터링하여 혁신 기업으로서의 입지를 확보합니다.
전담팀이 없다면 크리에이티브 팀은 무료 도구를 사용하여 AI를 도입할 가능성이 높습니다. 하지만 이러한 도구는 비즈니스 용도로 사용하기에는 여러 가지 문제점을 안고 있습니다. 예를 들어, 생성된 결과물의 저작권이 도구 소유자에게 귀속될 수 있으며, 개인 정보 보호 조치 없이 공유된 정보가 교육 데이터로 사용되어 회사의 지적 재산이나 사용자 정보를 유출할 위험이 있습니다.
!["AI를 사용하기 전에 명확한 지침을 마련해야 합니다. 현재 공개된 도구들은 완벽하지 않기 때문에 생성되는 결과물에 대해 신중하게 검토하고 확인해야 합니다." Sabrina Godden, 글로벌 크리에이티브 디렉터, Vodafone](https://storage.googleapis.com/twg-content/original_images/TwG_US_2515_-_AI_x_Creativity_-_Cannes_Curtain_-_Inlines_V9_1.png)
연구, 미디어, 크리에이티브 등 다양한 영역에 특화된 개별 전담팀을 구성하는 것도 좋은 방법입니다. 중요한 것은 조직 전체의 AI 도입을 총괄하고 조율하며, 일관된 방향성을 제시할 수 있는 리더십을 확보하는 것입니다.
마지막으로, 전담팀은 반드시 상근으로 운영될 필요는 없습니다. 만약 전담팀 구성원들이 본업을 유지한다면, AI를 자신의 일상 업무에 어떻게 적용할지 더욱 현실적으로 고민할 수 있습니다. 공식적인 보고 체계 없이 자유롭게 운영되는 가상 부서 간 팀은 회사 전체의 지식 공유와 협업을 활성화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
크리에이티브 과정 전반에 AI 활용하기
AI 리더들은 얼리 어답터의 표본입니다. 인터뷰에 참여한 리더들은 AI 도구가 출시되는 즉시 이를 활용하기 시작했습니다.
하지만 아직 늦지 않았습니다. 저희가 선정한 리더들은 AI 기본사항과 같은 기성 제품을 기반으로 혁신을 시작하여, 이제는 전략, 아이디어 및 제작 전반에 AI를 접목하고 있습니다.
전략 수립을 위한 인사이트 찾기
몇 달씩 시간을 들여 인사이트를 수집하는 대신 Google Gemini와 같은 AI 기반 도구를 사용하면 단 몇 분 만에 방대한 양의 데이터에서 유의미한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 기술은 브랜드 조사, 고객 데이터, 소셜 미디어 트렌드 등 다양한 데이터를 분석하여 브리핑에 직접 활용 가능한 귀중한 인사이트를 제공합니다.
!["저희는 AI가 업무 과정을 혁신적으로 단축한다고 자주 이야기합니다. 예를 들어 인사이트 도출부터 크리에이티브 제작까지의 과정을 생각해 보면, AI를 통해 '3개월 걸리던 작업을 단 3번의 프롬프트만으로' 해결할 수 있게 되었습니다. 이는 저희 팀 내에서 AI의 잠재력을 함축적으로 보여주는 표현입니다." Wesley ter Haar 공동 창립자, Media.Monks](https://storage.googleapis.com/twg-content/original_images/TwG_US_2515_-_AI_x_Creativity_-_Cannes_Curtain_-_Inlines_V9_2.png)
Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 전 세계 정보를 학습하여 즉각적인 인사이트를 제공합니다. 사용자는 필요한 인사이트를 직접 요청하거나 이전 연구 결과를 바탕으로 전략 수립 단계로 빠르게 넘어갈 수 있습니다.
![크리에이티브 제작 과정의 초기 단계인 리서치 및 전략 수립 단계에서 잠재 고객 페르소나를 구체화하는 데 유용한 Gemini Advanced](https://storage.googleapis.com/twg-content/original_images/01_yhS7UgY.png)
아이디어 발상 및 구체화
전략 단계를 거쳐 브랜드 또는 캠페인의 핵심이 되는 빅 아이디어를 발굴하고 구체화하는 단계로 넘어갑니다. 이 단계에서도 Gemini와 같은 대규모 언어 모델은 훌륭한 아이디어 파트너가 되어줍니다. 다양한 아이디어를 빠르게 브레인스토밍하고, 구현하며, 테스트하는 과정을 지원해 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 또한 대규모 언어 모델에 독점 데이터를 학습시켜 브랜드에 대한 지식을 세상에 대한 더 폭넓은 지식과 결합할 수 있습니다.
AI 기반의 크리에이티브 도구를 제공하는 플랫폼인 Springboards.ai의 공동 창립자 Pip Bingemann이 언급했듯이, 대규모 언어 모델을 활용하면 전략가뿐 아니라 크리에이티브 담당자가 아닌 마케터도 초기 아이디어 구상 단계에서 시각적인 개념 증명 자료를 만들 수 있습니다. 이는 프레젠테이션을 더욱 효과적으로 구성하고 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.
!["저는 항상 전략적인 사고를 하는 사람이었고, 창의적인 일을 하고 싶다는 열망은 있었지만 그럴만한 기술이 부족하다고 느꼈습니다. 하지만 AI 프로그램인 Midjourney를 사용하면서 처음으로 머릿속에 있는 아이디어를 실제로 구현할 수 있었고, 그 과정에서 창작의 즐거움을 발견했습니다." Pip Bingemann 공동 창립자, Springboards.ai](https://storage.googleapis.com/twg-content/original_images/TwG_US_2515_-_AI_x_Creativity_-_Cannes_Curtain_-_Inlines_V9_3.png)
Media.Monks 공동 창립자인 Wesley ter Haar도 이에 동의하며 "AI를 통해 올바른 인사이트를 도출하면 브리핑 및 크리에이티브 아이디어 발상 단계로 자연스럽게 이어질 수 있습니다"라고 말했습니다.
대규모 언어 모델은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 그리고 곧 비디오에도 활용될 수 있습니다. 예를 들어 Gemini는 텍스트, 이미지, 비디오를 함께 처리하도록 설계되었으며, 다양한 정보를 종합적으로 이해하여 고품질의 결과물을 제공합니다. 광고 용어로 표현하자면, 최신 대규모 언어 모델은 Bill Bernbach와 같은 광고 업계 전설들이 개척한 카피라이터와 아트 디렉터의 협업 방식을 하나로 통합하는 역할을 합니다.
![이미지도 함께 제공하는 Gemini](https://storage.googleapis.com/twg-content/original_images/02_8nzUeRt.png)
이처럼 빠르게 생성하고 테스트하고 반복하는 기능은 크리에이티브 팀이 더 효과적이고 신속하게 아이디어를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 탐험의 가치에 대한 인사이트를 얻은 아웃도어 장비 회사라면 이를 바탕으로 즉시 새로운 캠페인 콘셉트를 구체화하고 시각화하여 테스트할 수 있습니다.
!["저희는 고객을 위한 이미지를 생성합니다. ... 때로는 [콘셉트] 영역을 탐구하는 작업도 진행합니다. 브랜드가 제품이나 서비스를 특정 세계관에 녹여내고 싶어 할 때, 저희는 그에 맞는 세계관을 창조해 드립니다." Frederic Raillard 공동 창립자 및 최고 크리에이티브 책임자, Fred & Farid 창립자 및 생성 AI 책임자, [Ai]magination](https://storage.googleapis.com/twg-content/original_images/TwG_US_2515_-_AI_x_Creativity_-_Cannes_Curtain_-_Inlines_V9_4_lPt79MM.png)
크리에이티브 소재 전반에 걸친 빅 아이디어 확장
AI는 생산 효율성을 높이는 데에도 기여하고 있습니다. 이제 크리에이티브 팀은 가상 사진 촬영 도구, 동영상 보이스오버 기능 등을 활용해 시간과 리소스를 절약하고, 다양한 플랫폼과 잠재고객에 맞춰 콘텐츠를 손쉽게 조정할 수 있습니다.
이러한 도구와 제품을 통해 크리에이티브 팀은 시청자의 다양한 요구, 욕구, 상황을 반영하는 광고 소재를 민첩하게 제작하고, 대규모 제작 시에도 모든 사람에게 일관되고 매력적인 맞춤형 소재를 제공할 수 있게 되었습니다. 이는 과거 제작에 집중되었던 리소스를 크리에이티브 및 미디어 분야에 재투자하여 더욱 효율적인 광고 운영을 가능하게 합니다.
AI 기반 도구들이 플랫폼 전반에서 캠페인 소재 제작을 지원하는 가운데, 실적 최대화 캠페인(Performance Max)은 브랜드 가이드라인, 웹사이트 콘텐츠, 이미지 등을 활용해 실시간으로 수많은 광고 소재를 생성하고, Google 플랫폼 전반에서 캠페인의 효과와 도달범위를 극대화하기 위해 끊임없이 학습하고 최적화합니다.
영국의 광고 대행사 VCCP가 영국 통신 회사 O2를 위해 맞춤형 도구 및 방법론을 구축했던 것처럼, 대행사들은 특정 목표 달성을 위해 자체적인 솔루션을 개발할 수도 있습니다.
!["저희는 [O2 로봇 마스코트] Bubl을 주로 정면에서만 보여주어 다양한 각도나 상황에 맞는 이미지가 부족했습니다. 이에 AI 사진 촬영 기술을 활용하여 모든 각도, 조명, 배경, [그리고] 포즈에서 Bubl을 촬영했습니다. 이제 Bubl은 어떤 환경에서든 자연스럽게 표현될 수 있어 마케터들에게 더욱 다채로운 활용 기회를 제공합니다." Alex Dalman 매니징 파트너, 소셜 및 혁신 책임자, VCCP 및 Faith](https://storage.googleapis.com/twg-content/original_images/TwG_US_2515_-_AI_x_Creativity_-_Cannes_Curtain_-_Inlines_V9_5_IQPlrG6.png)
이전 AI 기술은 광고 소재의 양과 속도를 높이는 데 기여했지만, 최신 AI 도구는 전례 없는 규모로 광고 소재의 다양성을 확보할 수 있게 해줍니다. 따라서 단순히 도달 범위를 늘리는 것뿐만 아니라 관련성 높은 광고를 통해 진정한 가치를 창출할 수 있습니다.
무료 기성 제품을 선택하든 맞춤형 AI 솔루션을 개발하든, AI 도입은 비즈니스 성장, 효율성 향상, 조직의 AI 활용 가속화에 도움이 될 수 있습니다. 이러한 필수 요소들을 기반으로 장기적인 목표를 설정하고 AI 혁신을 추진해 나가는 것이 중요합니다.
변화를 가져올 AI 기반 경험 구축
저희가 인터뷰한 리더들은 AI 도구를 넘어, AI, 자사 데이터, 맞춤형 코드를 결합해 완전히 새로운 경험을 창조하고 있습니다. 이들이 어떻게 AI를 활용해 혁신을 이끌어내는지 자세히 살펴보겠습니다.
- AI 기반 도구: 많은 브랜드에서 소셜 미디어, 리뷰, 고객 상호작용을 실시간으로 분석하는 AI 도구를 자체적으로 개발하여 트렌드에 신속하게 대응하고 개인 맞춤형 경험을 제공하고 있습니다. 또한, 브랜드의 우수한 광고 소재 및 캠페인 결과를 학습하여 마케터들의 테스트 및 학습을 지원하는 AI 도구도 활용되고 있습니다.
- AI 기반 고객 경험: AI 기반 판매 어시스턴트와 개인 맞춤형 추천은 브랜드와 고객 간의 상호 작용 방식을 변화시키고 있습니다. 예를 들어, 빅토리아 시크릿은 Google Cloud와 협력하여 Google Cloud의 Vertex AI를 기반으로 쇼핑객에게 맞춤형 제품 추천과 유용한 조언을 제공하는 AI 기반 판매 어시스턴트를 구축했습니다.
- AI 기반 캠페인: 가장 혁신적인 브랜드들은 AI를 활용해 AI 생성 음악, 인터랙티브 경험 등 완전히 새로운 광고 개념과 소재를 창출하며 무한한 가능성을 탐험하고 있습니다.
![생성형 AI 챗봇이 빅토리아 시크릿 고객과 대화하는 모습](https://storage.googleapis.com/twg-content/original_images/03_eHcrtEd.jpg)
이러한 AI 기반 경험은 기존 마케팅과는 차별화된 방식으로 마케팅 목표를 달성합니다. 반면, AI 기반 캠페인은 AI 기술을 접목한 전통적인 마케팅 캠페인으로, 대중의 창의적인 참여를 유도하는 데 중점을 둡니다.
!["저희는 다양한 질문을 던집니다. 예를 들어 여자친구나 어머니의 생일에 특별한 노래를 만들고 싶다면, 그들의 이름과 함께한 소중한 추억 등을 알려주세요. 그러면 사용자의 이야기를 바탕으로 보컬과 음악이 담긴 세상에 단 하나뿐인 노래가 생성되며, 완성된 노래는 다운로드하여 소중한 사람과 공유할 수 있습니다." Rajneesh Bolia 크리에이티브 기술 책임자, Ogilvy India](https://storage.googleapis.com/twg-content/original_images/TwG_US_2515_-_AI_x_Creativity_-_Cannes_Curtain_-_Inlines_V9_6.png)
Media.Monks에서 진행한 버거킹의 백만 달러 와퍼 콘테스트는 AI 기반 캠페인의 성공적인 사례입니다. 이 콘테스트는 버거킹 고객들이 AI를 활용해 자신만의 와퍼를 만들고 소셜 채널에 공유하도록 유도하여 엄청난 참여를 이끌어냈습니다. Media.Monks의 공동 창립자 Wesley ter Haar는 이 캠페인에 대해 "6개월 전만 해도 불가능했던 일이 너무나 자연스럽게 진행되어 사람들이 AI 기술의 힘을 거의 인지하지 못할 정도입니다."라고 말했습니다.
미래를 내다보며
AI 기술이 우리를 어디로 이끌지 상상하는 것은 정말 흥미진진합니다. 미래는 불확실하지만, 크리에이티브 및 AI 업계 리더들의 조언은 시간이 지나도 변치 않을 것이라고 확신합니다.
전담 태스크 포스 구성, 크리에이티브 제작 과정 전반에 걸친 필수적인 AI 도구 활용, 혁신적인 AI 경험 구축을 통해 이러한 광고주와 대행사들은 업계를 선도하며 크리에이티브 업계의 미래를 위한 새로운 비전을 제시했습니다.
감사의 말
이 프로젝트에 참여해주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. 귀중한 시간을 내어 인사이트를 공유해주신 덕분에 이 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 업계를 선도하는 AI 리더들의 지혜를 함께 나눌 수 있어 영광이었습니다. 함께 해주신 모든 분들을 아래와 같이 소개합니다.
- Pip Bingemann, Springboards.ai 공동 창립자
- Evan Boehm, Buck 크리에이티브 디렉터, 경험 및 AI 담당자
- Rajneesh Bolia, Ogilvy India 크리에이티브 기술 책임자
- Lex Bradshaw-Zanger, L’Oréal Groupe 남아시아 태평양, 중동 및 북아프리카 지역 최고 디지털 및 마케팅 책임자
- Alex Dalman, VCCP 및 Faith 매니징 파트너, 소셜 및 혁신 책임자
- Sabrina Godden, Vodafone 글로벌 크리에이티브 디렉터
- Wesley ter Haar, Media.Monks 공동 창립자
- Sorin Patilinet, Mars 글로벌 마케팅 효과 담당 수석 이사
- PJ Pereira, Pereira O'Dell 창립자 겸 크리에이티브 회장, Silverside AI 창립자
- Frédéric Raillard, Fred & Farid 공동 창립자 겸 최고 크리에이티브 책임자, [Ai]magination 생성 AI 책임자
- Tom Roach, Jellyfish 전략 담당 부사장
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