‘AI Path to Excellence’는 전 세계 2,000명의 마케터들을 대상으로 실시한 설문 조사의 결과를 분석하여, AI를 성공적으로 도입한 선도 기업들이 어떻게 AI를 통해 더 큰 성장과 효율을 달성하고 있는지를 살펴봅니다. 이번 콘텐츠에서는 AI로 성장을 달성하기 위한 단계별 접근과 조사 결과를 소개합니다.
AI가 마케팅의 판도를 바꿀 것이라는 사실은 마케터들 사이에서 널리 인식되고 있습니다. 그러나 구체적으로 어떻게 AI를 활용해야 할지, 어떤 도구를 선택해야 할지, 그리고 무엇보다 AI를 통해 얻은 결과로 어떻게 CFO에게 확신을 심어줄 수 있을지에 대한 명확한 답을 찾는 것은 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.
Google은 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)과 협력하여 전 세계 2,000명 이상의 마케터를 대상으로 마케팅에 AI를 어떻게 활용하고 있는지에 대한 설문 조사를 실시했습니다.
조사의 핵심 내용만 간단히 요약하자면, AI를 적극적으로 활용하고는 선도 기업들은 이미 괄목할 만한 성과를 거두고 있었습니다. 예를 들어, 전 세계적으로 AI 선도 단계에 있는 기업들은 지난 12개월 동안 동안 필수 요소만 도입하는 데 그친 기업들보다 약 60%까지 더 높은 수익 성장을 달성했습니다1.
그렇다면 AI 활용을 선도하는 기업들의 차별화 요소는 무엇이며, AI 시대에 발맞춰 기업들은 어떻게 경쟁력을 갖출 수 있을까요? 성공적인 AI 도입을 위해 기업의 AI 활용 수준을 진단하는 프레임워크와, AI 시대를 선도하는 기업들의 성공 요인을 소개합니다.
AI 선도 기업을 차별화하는 요소
탁월한 마케팅 역량을 확보하기 위해서는 단계적인 접근이 필요합니다. 선도적인 기업들은 AI를 활용한다면 이러한 역량을 더욱 빠르게 키울 수 있다는 것을 인지하고 있습니다.
마케팅의 핵심인 측정 및 인사이트 발굴, 미디어 및 맞춤화, 크리에이티브 및 콘텐츠, 인적자원 및 프로세스라는 네 가지 요소를 중심으로, 기업이 AI 도입의 기초 단계부터 혁신 단계까지 발전하는 과정을 자세히 살펴보겠습니다.
우선, AI를 효과적으로 도입하기 위해서는 필수 단계(Essentials)부터 시작해야 합니다. Google과 BCG의 조사 결과에 따르면, 마케터의 3분의 1 이상이 이 단계에 있으며, 이제 막 AI 도구를 활용하기 시작하고 있습니다. 브랜드가 이 필수 단계를 먼저 탄탄히 다져야만 다음 단계로 순조롭게 나아갈 수 있습니다.
많은 마케터들은 두 번째 단계인 확장(Scaling) 단계에 있습니다. 이들은 AI를 실험해 보거나, 소규모 파일럿을 진행하는 단계를 넘어서 마케팅 운영을 간소화하고, 데이터를 통해 인사이트를 얻는 시간을 단축하고 있습니다.
AI 활용을 선도(Leading)하는 기업은 전체 기업 중 19% 밖에 되지 않습니다. 이러한 기업들은 다양한 비즈니스 워크플로를 연결하고 AI 기반 의사 결정 및 맞춤화를 실험해보고 있으며, 뛰어난 수익 및 비즈니스 성과를 창출하는 다음과 같은 6가지 핵심 역량을 보유하고 있습니다.
- 고객 중심의 통합적 시각 확보
- 신속한 실험, 실행 및 결과 분석
- 성과 향상을 위한 유연한 예산 관리 및 조정
- 잠재 고객에게 실시간 맞춤형 메시지 전달
- 크리에이티브 제작 전 과정에 걸친 AI 활용
- AI 도입에 대한 주요 부서의 적극적인 지원
이러한 역량이 비즈니스 성과에 미치는 효과는 엄청납니다. 예를 들어, 한 이커머스 회사는 예측 AI 모델을 사용해 잠재 고객에게 도달하는 시점과 위치를 기반으로 결과를 미리 예측함으로써, 미디어 예산 계획에 걸리는 시간을 66% 단축하고, 브랜드 인지도를 11% 향상시켰습니다.
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AI 마케팅 혁신의 마지막 단계에는, AI를 완전히 내재화하여 지속 가능한 성장 동력으로 활용하고 있는 몇 안 되는 혁신(Transforming) 기업들이 있습니다.
AI를 통해 탁월한 마케팅 역량을 갖추는 4가지 방법
이제 탁월한 마케팅 역량을 키우기 위해 AI를 도입해 볼 수 있는 4가지 핵심 영역을 소개합니다. 이 모든 영역을 한 번에 발전시키기 어려울 수 있지만, 95%의 기업은 다양한 분야에서 AI 기반의 효율적인 업무 시스템을 구축하는 것이 큰 이점을 가져다줄 것이라고 믿습니다. 마케터는 이러한 혁신을 이끌고 방향을 제시하는 주체가 될 수 있습니다.3
1. 측정 및 인사이트 발굴
AI는 기업이 목표를 더욱 빠르게 달성할 수 있도록 하지만, 이를 위해서는 먼저 목표 달성을 위한 효과적인 시스템을 구축하는 것이 필수적입니다. 핵심은 올바른 핵심 성과 지표(KPI) 설정인데, 특히 수익 및 ROI와 같은 비즈니스와 직접적으로 연결된 KPI를 추적하며 성과를 보여주는 것이 경영진에게 깊은 인상을 줄 수 있다는 것을 이미 인지하고 계실 것입니다.
Google과 BCG의 연구에 따르면, AI 선도 기업들은 의미 있는 KPI를 설정할 뿐만 아니라, 진행 상황을 추적하기 위해 현대적인 측정 방식을 활용합니다. AI는 최적화를 위해 정확한 지표를 요구하기 때문에 이는 매우 중요한 단계입니다. AI 기반 측정 도구는 고객의 개인 정보 보호 설정을 존중하면서도 여러분이 놓칠 수 있는 귀중한 인사이트를 찾을 수 있습니다.
AI는 기업이 목표를 더욱 빠르게 달성할 수 있도록 하지만, 이를 위해서는 먼저 목표 달성을 위해 효과적인 시스템을 구축하는 것이 필수적입니다.
Google과 BCG의 설문 조사에 따르면, AI 기반을 갖춘 선도 기업들은 데이터를 훨씬 효과적으로 활용하고 있습니다. 명확한 KPI, 과거 성과 데이터, 그리고 자사 데이터를 결합함으로써 선도 기업들은 AI를 활용하여 캠페인 성과를 더 잘 예측하고 개선하며, 미디어 예산을 더욱 최적화하는 성과 기반 계획을 수립합니다.
가장 앞서나가는 마케터들은 향후 몇 년 안에 실시간 측정 및 최적화를 통해서 지속적으로 결과를 개선하는 AI 기반 마케팅 엔진을 구축할 것입니다. 일부 AI 선도 기업들은 이미 이러한 미래를 만들어나가고 있습니다.
2. 미디어 및 맞춤화
미디어 활용의 핵심은 최적화입니다. AI는 마케터가 적절한 시점에, 적합한 대상에게, 원하는 위치에서 광고를 효과적으로 전달하여 마케팅 목표 달성에 더욱 쉽게 도달하도록 지원합니다.
성공적인 AI 캠페인 사례를 발견한 선도 기업들은 즉시 해당 캠페인 규모를 늘리고, 가장 높은 성과를 내는 캠페인에 예산을 집중 투자하여 캠페인과 미디어 유형 전반에서 높은 ROI을 달성하고 예산을 유연하게 조정합니다.
또한, AI 선도 기업들은 AI를 활용해 여러 채널에서 참여도가 높고 가치 있는 잠재 고객을 발굴하고, 놓칠 수 있었던 소비자 행동에 대한 중요한 인사이트를 얻습니다.
그 다음, 이러한 기업들은 지속적인 측정을 기반으로 AI 기반 마케팅 엔진이 실시간으로 미디어 계획을 만들고 개선합니다.
3. 크리에이티브 및 콘텐츠
확장 단계에 있는 마케터들은 생성형 AI를 활용해 강력한 아이디어를 떠올리고 혁신적인 콘텐츠를 제작합니다. 이들은 지적 재산(IP)과 법적 규제를 지키면서 제작 과정을 효율적으로 하는 도구를 활용하며, 팀의 검증을 거쳐 최종 결과물을 냅니다.
AI를 선도하는 기업들은 여기서 멈추지 않고, AI로 가장 높은 성과를 내는 콘텐츠를 찾아내 확산시키며, 시장 출시 기간을 줄이는 일종의 AI 기반의 ‘크리에이티브 스튜디오’를 구축합니다.
또한 AI는 마케터들이 실제 캠페인을 시작하기 전에 테스트하고 최적화하는 것을 돕습니다. 캠페인은 실시간 측정 및 미디어 기능과 통합되기 때문에, 각 개인에게 가장 효과적인 맞춤형 콘텐츠를 실시간으로 제공할 수 있습니다.
4. 인적자원 및 프로세스
마케팅은 본질적으로 팀워크가 중요한 영역이며, AI 투자가 늘어남에 따라 경영진과의 협력이 더욱 긴요해질 것입니다. 효과적인 협업을 위해서는 AI와 관련된 기회들을 우선순위에 맞춰 정리하고 공유하는 것이 중요합니다.
혁신적인 리더들은 AI 엔진이 마케팅 전반에 가져다주는 이점을 최대한 활용하기 위해 조직 전체를 재고합니다.
성공적인 마케터들은 AI 인재에 대한 발굴, 육성, 투자를 통해 조직의 능력을 확장하며 새로운 업무 방식을 구축합니다. 그런 다음 이러한 혁신적인 접근 방식을 체계화하여 조직 전체로 확산시킵니다.
특히, AI가 가져오는 이점이 분명해짐에 따라 선도적인 마케터들은 새롭고 향상된 업무 흐름을 만들고 있습니다. 일부는 팀원들의 역량 강화 기회를 파악하기 위해 감사를 진행하고, 또 다른 일부는 분기마다 AI가 미치는 영향을 평가하기도 합니다.
나아가, 혁신적인 리더들은 AI 엔진이 마케팅 전반에 가져다주는 이점을 최대한 활용하기 위해 조직 전체를 재고합니다.
이렇게 AI 활용 영역을 4가지로 나누어 보았지만, 사실 이 영역들은 서로 긴밀하게 연결되어 있습니다. 궁극적으로 이 모든 영역이 통합적으로 기능할 때, AI 기반 마케팅 엔진이라는 강력한 시스템이 구축됩니다.

지금까지도 마케팅에서 플라이휠(flywheel)은 엄청난 성장 동력으로 작용해 왔지만, 오늘날 혁신적인 기업들은 AI를 통해 이 효과를 극대화하고 있습니다.
AI 혁신을 지금 바로 시작하세요
칸타(Kantar) 조사에 따르면, 62%의 마케터들이 향후 1~2년 안에 AI 마케팅 도구 및 활용 방식을 우선적으로 도입할 계획을 세우고 있습니다.4 여러분의 AI 활용 단계를 파악하셨다면, 이제는 다음 단계로 나아갈 때입니다.
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