AI에 대한 관심이 기하급수적으로 증가하면서 많은 마케터 분들이 이 기술을 어떻게 활용하여 비즈니스에 활력을 불어넣을 수 있을지 고민하고 계실 것입니다. Google에서도 콘텐츠 개발 과정에서 검색엔진 최적화(SEO)에 Gemini를 실험적으로 적용해 보는 등 많은 시도를 하고 있습니다.
67%의 마케터가 AI에 대해 긍정적으로 생각하고 기대를 품고 있다고 하지만, 한편으로 AI를 마케팅에 도입하는 데에 대한 우려 또한 있는 것이 사실입니다. AI 기술을 활용하는 데 있어서 아직은 명확하지 않은 부분들이 있고, 광고주 분들께서도 이와 관련된 여러 가지 질문을 가지고 계실 것입니다.
빠르게 발전하고 있는 AI를 여러분이 최대한 활용할 수 있도록 돕기 위해 Google은 최근 브랜드들이 AI 활용과 관련해 가장 많이 묻는 주요 마케팅 관련 질문들을 모으고, Google의 전문가들에게 이에 대한 답변을 들어보았습니다.
AI 기반의 캠페인을 보다 효과적으로 운영하기 위해서 무엇을 해야 할까요?
AI 기술은 놀라운 능력을 가지고 있지만, 브랜드가 이를 성공적으로 활용하기 위해서는 사람들의 전문성과 전략적 사고가 더해져야만 합니다. 그렇기 때문에 AI 활용의 첫 단계에서부터 AI와 사람의 협업이 중요할 수 밖에 없죠. 예를 들어 캠페인을 최적화하여 신규 고객을 확보하는 것이 목표라면 가치 기반 입찰과 신규 고객 획득 목표를 같이 활용할 수 있습니다. 이러한 결정을 내리면 AI 알고리즘은 재방문 고객보다 신규 고객에 대해 더 높은 입찰가를 지정하거나 신규 고객에게만 광고를 표시하도록 합니다.
적절한 목표를 설정했다면, 다음으로 적절한 입력 신호를 AI에게 제공해야 합니다. 관련성 있는 잠재 고객 신호를 제공하면 AI 알고리즘이 제품에 가장 관심 있는 사람에 대해 더 빨리 학습하여 이러한 사용자에게 더 효과적으로 도달할 수 있게 됩니다. 이는 AI가 잠재력을 최대로 발휘할 수 있도록 단서를 제공하는 것과 같습니다.
마지막으로 AI 도구를 활용하면서 동영상, 텍스트, 이미지 등 브랜드의 고품질 광고 소재를 추가하면 캠페인을 더욱 최적화할 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI는 브랜드의 정체성과 일치하면서 잠재 고객의 공감을 불러 일으키는 맞춤형 광고 경험을 제공할 수 있게 됩니다.
데이터 활용에 제약이나 변화가 있을 경우 어떻게 AI에 가장 연관성 있는 데이터를 제공할 수 있을까요?
브랜드들은 불완전한 CRM이나 긴 판매 주기, 가격 변동 등 다양한 데이터 관련 문제를 겪기 마련입니다. 그렇기 때문에 고객의 동의에 기반한 자사 데이터가 여러분의 브랜드에 도움이 되도록 사전에 시간과 노력을 기울여야 합니다. AI에 데이터를 공유하여 최대의 효과를 거두기 까지는 인내심을 가지고 실험을 거듭해야 하지만, 다음과 같은 시도를 먼저 시작해볼 수 있습니다.
- 전환 최소값: AI의 효과를 거두기까지 생각만큼 많은 데이터가 필요하지 않을 수 있습니다. Google의 입찰 알고리즘은 지난 30일 동안의 15회의 전환만으로도 전환 가치를 극대화할 수 있습니다. 전환 데이터가 충분하지 않은 경우 애플리케이션이나 콜백과 같은 다른 중요한 작업을 활용해 최적화를 해볼 수도 있습니다.
- 모델링: AI는 Google 태그, 향상된 전환, 동의 모드와 같은 기능을 활용할 때 모델링 및 예측 기능을 통해 데이터 격차를 메우는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 불완전하거나 최소한의 데이터만을 보유하고 있을 때에도 더욱 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.
- 오프라인 전환 추적: 데이터베이스, CRM 시스템 또는 매장 방문과 같이 오프라인으로 기록된 전환 데이터를 가져와 가장 비용 효율적인 전환을 유도하는 키워드 및 타겟팅 기준을 보다 포괄적으로 살펴볼 수 있습니다.
- 시즌성 조정: AI는 데이터가 변동하는 경우 시간이 지남에 따라 계속 학습하고 조정합니다. 한편으로 브랜드가 시즌성 조정 도구를 활용하면 반짝 세일이나 시즌에 따른 급격한 변동에 맞춰 캠페인을 세밀하게 조정할 수도 있습니다.
여기서 한 가지 강조하고 싶은 것은 AI를 캠페인에 성공적으로 활용하기 위해서는 대량의 데이터보다도 캠페인과 목적에 적합한 데이터를 활용해야 한다는 것입니다.
AI가 우리 브랜드의 마케팅 데이터를 학습하면 경쟁업체도 이 데이터로부터 이익을 얻을 수 있나요?
모든 AI 알고리즘은 대규모의 데이터 세트를 기반으로 학습하기 때문에 높은 정확성을 보입니다. 여러분의 브랜드가 활용하는 AI 도구를 구동하는 알고리즘 또한 수십억 개의 신호를 통해 학습하고 지속적으로 개선됩니다. Google은 명시적인 허가를 받지 않는 한 광고주의 데이터를 다른 광고주와 공유하지 않습니다. 따라서 Google Ads의 전환 데이터를 경쟁업체가 활용할 수 없으며, 이익을 얻을 수 없습니다.
Google은 고객의 전환 가능성이 높은 위치나 디바이스 등 광고주의 전반적인 이익을 위해서는 집계되고 익명화된 전환 데이터를 사용합니다. 이렇게 집계된 데이터는 자동 입찰을 개선하고 스팸 및 사기를 탐지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 과정에서 광고주 데이터는 엄격한 익명화를 통해 완전하게 보호됩니다.
또한 Google Ads는 브랜드가 쉽게 자사 데이터를 관리하고 활성화할 수 있도록 합니다. 이를 통해 브랜드는 동의를 얻은 고객 데이터를 보호하면서 보다 쉽게 관련 고객에게 접근하고, 전환을 측정하고, 수익 증대를 창출할 수 있습니다.
법적 및 저작권 관점에서 AI로 생성한 광고 소재를 안전하게 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
이미 여러 브랜드들이 편집, 크기 조정, 현지화 등에 시간을 절약하는 데 도움이 되는 생성형 AI를 활용해 광고 소재를 만드는 것을 실험해 보고 있습니다. AI로 생성된 광고 소재는 완전히 새로운 크리에이티브의 생성 및 제작에도 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이 과정에서 생성된 광고 소재에 대한 합법적 사용과 저작권 준수, 그리고 브랜드와의 일관성을 보호하는 것은 매우 중요합니다.
우선 AI를 활용해 광고를 제작할 경우 항상 브랜드 자체 콘텐츠 및 브랜딩 가이드라인에 기준을 두고 시작해야 합니다. AI 기술은 기존의 브랜드 애셋과 조화를 이루고 일관성을 유지하면서 브랜드의 비전과 아이덴티티에 부합해야 합니다.
또한 AI로 생성된 크리에이티브를 사용할 때는 법무팀과 함께 철저한 검토를 진행하는 것이 중요합니다. Google은 이와 같은 광고 소재에 대한 잠재적인 상표권 침해 문제를 해결하기 위해 온라인 양식을 통해 간단하게 문제를 신고할 수 있도록 하고 있습니다. Google은 이러한 신고를 부지런히 검토하여 침해를 바로잡기 위해서 필요한 조치를 취합니다.
또한 광고 관련 저작권 및 법적 문제는 생성형 AI가 부상하기 전부터 중요한 문제였기 때문에 Google은 광고 콘텐츠를 생성하는 방법에 관계 없이 광고 콘텐츠를 평가하기 위한 확고한 정책을 마련해 두고 있습니다. 이러한 정책은 브랜드가 저작권 및 상표 지침을 준수하여 콘텐츠 제작자의 권리를 보호할 수 있도록 합니다.
AI로 생성한 광고 소재를 안전하게 사용하려면 계속해서 진화하는 가이드라인 및 정책을 파악하고, 담당 인력을 확보하고, 자체 콘텐츠를 통해서 광고 소재를 보완해야 합니다. 이러한 조치를 취하면 규정을 준수하면서 AI를 더 자신 있게 창의적인 작업에 활용할 수 있을 것입니다.
AI에서 얻은 인사이트는 비즈니스 전략에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?
AI는 사람들이 설정한 특정 목표를 향해 캠페인을 최적화합니다. 그러나 지속적인 학습과 개선을 통해 해당 목표를 달성하기 위한 새롭고 더 나은 방법을 찾을 수 있습니다. 이와 같은 인사이트는 의사 결정에 매우 중요한 영향을 미칠 수 있기 때문에 이러한 인사이트를 어디서 찾을 수 있을지를 잘 알아야 합니다.
Google Ads 계정의 통계 페이지는 브랜드가 데이터에 기반해 결정을 내리고, 현재 캠페인을 최적화할 뿐만 아니라 전반적인 비즈니스 접근 방식을 정비하는 데 도움이 됩니다.
또한 다음과 같은 인사이트도 활용해 보시기 바랍니다:
- 실적 변동 내역: 캠페인 실적 변동의 원인을 알아보세요.
- 광고 소재 잠재고객 인사이트: 어떤 광고 소재가 가장 큰 반향을 불러일으키는지 확인하세요.
- 경매 인사이트: 여러분의 브랜드와 동일한 경매에 참여하고 있는 다른 광고주와의 실적을 비교하세요.
- 잠재고객 페르소나 인사이트: 어떤 잠재고객이 가장 많은 전환을 유도하는지 파악하여 전환 가능성이 가장 높은 사람들에게 도달하는 데 집중해 보세요.
이와 같이 통찰력 페이지는 캠페인 성과를 이해하고 개선하는 데 가장 중요한 통찰력을 제공하기 때문에 이를 효과적으로 활용해 보시기 바랍니다.
앞으로는 마케팅에 필요한 모든 것을 한곳에서 할 수 있도록 하는 광고 솔루션이 나올까요?
우리는 수많은 디지털 도구를 이용할 수 있는 시대에 살고 있습니다. 마케터들이 활용할 수 있는 채널과 도구, AI 솔루션이 너무 많다 보니 브랜드의 입장에서는 과연 어떤 것을 활용해야 할지 혼란스러울 수 있습니다. 이러한 복잡성 때문에 많은 이들이 모든 작업을 한곳에서 할 수 있도록 하는 AI 기반의 광고 솔루션이 나오기를 기대하고 있기도 합니다.
2년 전 Google은 광고 캠페인을 더 쉽게 최적화하는 실적 최대화 캠페인(Performance Max)을 테스트하기 시작했습니다. 이 솔루션은 입찰과 예산 최적화, 잠재고객, 광고 소재, 기여 분석 등 캠페인 전반에 걸쳐 Google AI 기술을 통합하여 제공합니다. 또한 실적 최대화 캠페인은 YouTube, 디스플레이, 디스커버, Gmail, Google 지도 등의 채널로 도달범위를 확장하여 검색을 통해 이미 진행하고 있는 작업을 향상시킵니다.
최근에는 현재 브랜드가 진행하고 있는 캠페인 조합에 실적 최대화 캠페인을 추가하면 추가 전환 또는 전환 가치가 어떻게 발생하는지 이해하는 데 도움을 드릴 수 있도록 하는 실험 기능을 제공하고 있습니다. 이 기능을 활용해 Google 검색 캠페인과 실적 최대화 캠페인을 함께 활용했을 때 얼마나 실적을 더 높일 수 있을지 측정해 보시기 바랍니다.
결국 마케터 분들의 질문으로 돌아가, 모든 작업을 한곳에서 할 수 있는 하나의 AI 기반 솔루션이 생길까요? 업계 전체를 대변할 수는 없지만 Google은 최고의 AI 기술을 활용해 마케터 분들이 활용하실 수 있는 도구들을 단순화하고 통합하는 작업을 진행하고 있습니다. 그러나 브랜드들이 더욱 투명하게 작업을 확인하고 제어할 수 있도록 하는 보고 기능을 더욱더 발전시키기 위해 신중하게 개발을 진행하고 있기도 합니다. 지금부터 바로 AI의 능력을 활용하여 더 나은 결과를 얻고 싶으시다면 Google 검색과 실적 최대화라는 강력한 조합을 활용해 보시기 바랍니다.
