마케팅 목표를 달성하고 비즈니스를 계속해서 키워나가기 위해서는 캠페인을 지속적으로 최적화해야 합니다. 그러나 캠페인의 어떤 부분을 개선해야 하는지 파악하고 적용하는 데는 많은 시간과 노력이 들기 마련입니다.
추천 자동 적용(Auto-Applied Recommendations, AAR) 기능은 머신러닝을 기반으로 퍼포먼스 마케터가 겪는 이러한 최적화에 대한 어려움을 해결해주는 기능입니다. 이번 기사에서는 추천 자동 적용이 주는 이점과 신속한 캠페인 최적화를 위해 고려해야 할 캠페인의 세부 항목들을 살펴봅니다.
맞춤형 제안 적용을 통한 성과 향상
추천 자동 적용은 마케터가 선택한 최적화 점수 추천 사항을 Google Ads 시스템이 자동으로 적용하도록 함으로써 시스템이 자동으로 캠페인을 최적화할 수 있도록 합니다. 최적화 점수는 각 계정의 설정과 성과를 분석하여 실적 향상에 가장 효과적인 최적화 방안을 추천 사항으로 제안하기 때문에, 마케터가 캠페인의 세부내역을 일일이 수동으로 확인하지 않고도 캠페인의 어떤 부분을 개선해야 할지를 한눈에 파악할 수 있습니다.
이와 더불어 추천 자동 적용은 마케터가 계정에 설정한 내역과 목표에 따라 제안된 방안이 정기적으로 적용되기 때문에 광고를 최적화할 수 있는 기회를 놓치지 않고 지속적으로 성과를 개선할 수 있습니다. 추천 자동 적용은 캠페인 최적화를 자동으로 진행하기 때문에 더 많은 전환 창출을 가능하게 합니다. 실제로 데이터에 따르면 최적화 점수가 10점 향상될 때마다 전환수가 10% 향상되는 것으로 나타나고 있습니다.
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운영 리소스를 효율적으로 활용
마케팅 캠페인을 최적화하기 위해서는 캠페인 성과에 영향을 주는 수많은 요소들에 대한 분석이 필요하기 마련입니다. 또한 개선해야 할 부분을 찾았더라도, 세부적인 항목들을 일일이 다시 설정하고 관리하는 작업에는 많은 시간과 노력이 듭니다.
머신러닝을 기반으로 한 추천 자동 적용은 캠페인 최적화를 위해 필요한 요소들을 실시간으로 파악하고 마케터가 설정한 내용에 따라 자동으로 적용할 수 있도록 해줌으로써 노동 집약적인 작업에 소요되는 시간을 줄입니다. 마케팅 자동화를 통해 지속적인 최적화를 위해 불필요한 작업을 줄인다면, 데이터 분석과 광고 전략 수립, 광고주 리포팅 등의 더 큰 효과를 낼 수 있는 작업에 집중할 수 있습니다.
투명성과 제어 향상
자동 추천 적용 기능은 마케터가 자동화를 원하는 최적화 내역을 스스로 선택할 수 있게 하기 때문에 최적화에 대한 제어와 투명성을 향상시킬 수 있습니다. 언제든지 설정한 내역을 수정하거나 취소할 수 있고, 적용된 내용은 언제든 Google Ads 시스템에서 확인할 수 있습니다.
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3가지 영역을 중심으로 추천 자동 적용 시작하기
추천 자동 적용 기능은 Google Ads ‘추천’탭에서 ‘자동적용' 버튼을 눌러 쉽게 사용을 시작할 수 있습니다. 자동적용을 원하는 추천 사항을 체크한 후 저장하면 향후 계정에 적용할 추천 사항이 있을 때마다 선택한 내역이 자동으로 캠페인에 적용됩니다.
이미지 키워드 및 타겟팅, 입찰 및 예산, 광고 및 확장의 3가지 영역을 중심으로 비즈니스 목표에 맞는 내용을 설정하세요.
추천 자동 적용으로 예산이 늘어나는 것은 아니기 때문에 예산으로 인해 실적에 제약이 발생하지 않도록 추천 페이지를 계속 검토하는 것이 좋습니다.
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소개해 드린 내용과 같이 자동화된 캠페인 최적화를 통해 마케팅 효율을 높이고 싶으시다면, 11개의 추천 항목을 적용하여 캠페인 최적화 작업을 바로 시작해보시기 바랍니다.