제가 2019년에 Google Ads 팀에 합류한 이유 중 하나는 이전에 제가 가족 여행을 계획하면서 Google.com에서 봤던 호텔 광고가 마음에 쏙 들었기 때문입니다. 제가 이때 본 광고는 수십억의 사람들에게 광고가 그러하듯이 제가 필요한 것을 찾는 데 도움이 되는 관련성 높은 광고였습니다.
저는 엔지니어로서 이러한 기술이 구현되는 것을 보며 놀랐는데요, 왜냐하면 수십억 개의 검색어를 이해하고, 이를 광고주의 캠페인과 연결하고, 불과 몇 초 만에 관련성 있고 매력적인 광고를 제공하는 것은 매우 어려운 일이기 때문입니다. 저는 이렇게 디지털 광고가 제시하는 도전과 기회에 매력을 느꼈고, 디지털 광고의 미래를 만드는데 도움이 되고 싶었습니다.
몇 년이 지난 지금, 이제 제가 Google의 광고 사업부를 이끌게 된 지 100일 정도가 지났습니다. 오늘날 디지털 광고 기술은 제 경력을 통틀어서 그 어느 때보다도 빠르게 변하고 있습니다. 하지만 디지털 광고에 대한 모든 것이 바뀐 것은 아닙니다. 광고를 효과적으로 만드는 것, 즉 적절한 고객에게 적절한 광고를 적절한 시점에 노출하는 것은 여전히 디지털 광고의 궁극적인 목표입니다.
또한 새로운 제품이나 서비스를 탐색하고 선택하고자 하는 사람들의 욕구는 변하지 않았고, 광고는 모든 사람이 정보에 액세스할 수 있도록 하려는 Google의 사명에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 광고는 계속해서 경제를 성장시키는 동력이 되고 있으며, 저는 이러한 광고의 미래를 만들어가고 있는 것을 기쁘게 생각합니다.
오늘은 광고 업계에서 앞으로는 어떤 일이 일어날 것이며, 어떤 것이 당장 바뀌고 있는지에 대해 이야기하고자 합니다. 2023년이 새로운 AI 기술이 구현되기 시작하는 해였다면, 2024년은 AI가 캠페인 설정부터 광고 경험에 이르기까지 광고의 모든 영역을 강화하기 시작하는 해일 것입니다.
AI는 이미 비즈니스의 잠재력을 실현하며 마케터들이 더 많은 것을 달성할 수 있도록 하고 있습니다. 개인정보를 보호하면서 유용한 정보를 제공하는 향상된 광고 경험은 이제 막 시작된 참입니다. 올해 7월 한국에서 열리는 Google의 디지털 광고 최대 글로벌 연례 행사인 Google Marketing Live에서도 이와 관련하여 더 자세하고 새로운 소식들을 전할 예정이니 놓치지 마시길 바랍니다.
더욱 커진 AI의 잠재력
점점 더 세분화된 디지털 미디어 환경에서 적절한 시점에, 적절한 고객에게, 적절한 광고를 노출하는 것은 결코 쉽지 않습니다. 이를 실현하기 위한 새로운 기술이 필요하던 가운데 등장한 AI는 이제 오늘날의 복잡하고 새로운 환경에서 더욱 효과적인 광고를 제공하는 데 도움이 되고 있습니다.
예를 들어 예측 AI는 솔루션을 더 간소화하며 비즈니스가 더 나은 성과를 얻을 수 있도록 하고 있고, 언어 모델은 키워드 타겟팅에서 입찰 최적화에 이르기까지 사용자와 광고주의 의도를 이해하고 일치시키는 능력을 크게 향상시켰습니다. 이제는 Google 고객의 80%가 AI 기반의 검색 광고 제품을 하나 이상 사용하고 있을 만큼 AI의 활용도가 높아졌습니다.
작년에 Google은 캠페인 관리부터 광고 소재까지 광고의 모든 영역을 지원하기 위해 생성형 AI를 기반으로 한 제품들을 혁신해 왔습니다. 최신 Gemini 모델은 사용자와 개발자, 그리고 비즈니스를 돕는 제품 및 API 등 광고 플랫폼 생태계의 모든 영역을 지원하고 있습니다.
Google Ads는 최근 Google 검색과 실적 최대화 캠페인(Performance Max)에서 Gemini 모델을 사용한 새로운 기능들을 발표했는데, 앞으로는 더 많은 기능들이 추가될 예정입니다. 이러한 기능을 통해 브랜드는 타겟팅을 위한 키워드와 광고 애셋에 대한 텍스트를 생성하는 것부터 애셋 라이브러리에서 적절한 이미지를 선택하는 것까지 모든 과정에서 더욱 쉽게 성과를 높일 수 있으며, 캠페인에 저장된 애셋을 선택하고 결정을 내릴 수 있게 됩니다.
앞서 언급했던 호텔의 광고를 예시로 들어보겠습니다. Casa Toscana라는 작은 호텔이 광고를 하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 잘 모르는 상황이라고 가정해 보겠습니다. 최신 광고 모델은 다양한 환경에 광고를 게재할 수 있도록 설계되었기 때문에 다양한 광고 환경에 대한 이해를 바탕으로 잠재 고객에게 더욱 관련성 높은 광고를 보여줄 수 있습니다.
그렇기 때문에 이 호텔은 웹사이트, 객실 및 편의시설에 대한 이미지, 보유하고 있는 호텔 관련 동영상과 예산 및 캠페인 목표와 같은 기본적인 정보만 제공하면 쉽게 광고를 게재할 수 있습니다. Google의 AI 도구를 사용하면 호텔을 소개하는 매력적인 텍스트와 눈길을 끄는 이미지, 매력적인 동영상 등을 선택하거나 생성할 수도 있죠. 그 후 Google의 AI 모델은 Casa Toscana가 관련성 있고 시각적으로 매력적인 광고를 통해 잠재 고객에게 다가갈 수 있도록 캠페인을 최적화 합니다.
Gemini 모델은 확장검색 키워드를 위한 예측 AI나 전환 모델링과 같은 다른 기술과 함께 작동하는데, 이러한 기술들은 브랜드가 가장 효과가 높은 광고 소재를 가장 관련성이 높은 검색어에 게재하고 성과를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 오직 Google만이 이러한 수많은 기술들을 조합하여 제공하고 있는데, Google Marketing Live에서 보다 자세한 내용을 다룰 예정입니다.
확장되고 있는 Google 검색의 가능성
Google은 Search Labs의 미래형 검색 경험인 SGE(Search Generative Experience)를 시작으로 검색 엔진이 생성형 AI를 통해 만들 수 있는 새로운 가능성을 모색하고 있습니다.
이 생성형 AI 검색 경험에서 많은 사람들은 AI를 통해 요약된 정보와 실제 사용자들이 제공한 인사이트나 의견을 함께 살펴본 후, 요약 부분에 제시된 링크를 열어 더 자세한 정보를 살펴보는 것이 유용하다고 생각했습니다. 또한 사람들은 매우 길거나 복잡하고 자세한 검색어를 입력하여 이전에는 생각지도 못했던 내용을 검색하며 다양한 웹 페이지에서 여러 의견들과 더 깊은 인사이트를 찾았습니다. 이와 같은 새로운 검색 행태는 브랜드에게 새로운 기회를 열어주고 있습니다.
사람들의 새로운 검색 행태는 브랜드에게 새로운 기회를 열어주고 있습니다.
그렇다면 오늘날의 AI 기반 검색은 과연 어디까지 발전했을까요? 구체적인 사례를 보여주기 위해 여러분이 가족과 함께 하와이 여행을 계획하고 있다고 가정해 보겠습니다.
‘하와이에서 가장 먼저 방문해야 할 섬’과 같은 질문을 검색하면 각종 여행 사이트 링크와 고려할 만한 섬들의 목록이 포함된 간단한 정보를 볼 수 있습니다. 이는 더 자세한 정보를 찾기 위한 출발점이 될 수 있겠죠. 그다음, 예를 들어 우리 가족이 등산을 좋아하기 때문에 카우아이 섬을 방문하기로 결정했다고 해보겠습니다. 그렇다면 이제부터는 이 섬에서 할 수 있는 활동들이나 호텔 등을 검색해 보면서 관련 광고를 참고하여 선택하거나 예약을 진행할 수 있습니다.
앞으로는 AI가 제공하는 요약 정보에 광고가 자연스럽게 노출될 수 있게 되는 등, 디지털 광고에서 더 많은 기회가 생길 것입니다. 앞선 예시에서는 방문할 섬에 대한 설명과 호텔에 대한 설명 등에서 여러분이 이곳에서 즐길 수 있는 활동들에 대한 유용한 광고 등을 볼 수 있을 것입니다. 이와 같이 AI는 기존의 광고 카테고리를 더욱 향상시키는 동시에 광고가 도움이 될만한 카테고리를 크게 확장시킬 수 있습니다.
더욱 몰입되는 동영상 콘텐츠 경험
아무리 훌륭한 광고라도 사람들에게 도달하지 못한다면 제 역할을 하지 못할 것입니다. 계속해서 다양한 숏폼 및 롱폼 콘텐츠가 업로드 되고 있는 YouTube는 브랜드가 사람들에게 효과적으로 다가갈 수 있는 곳입니다. 매달 20억 명의 시청자가 YouTube Shorts를 시청하고 있고, 현재 전 세계 시청자들은 매일 TV를 통해 10억 시간이 넘는 YouTube 콘텐츠를 시청하고 있습니다.
AI는 이미 YouTube에서 콘텐츠 추천부터 동영상에 대한 접근성을 높이는 것까지 사람들이 좋아하는 많은 기능을 지원하고 있습니다. 앞으로 AI는 YouTube에서 사람들의 창의성을 향상시키는 데 도움이 될 것인데, 이는 YouTube 광고에서도 마찬가지입니다.
실제로 2023년에는 크리에이터와 브랜드가 다양한 화면과 포맷에서 시청자와 소통하고 수요를 창출할 수 있도록 하는 AI 기반의 새로운 캠페인과 광고 소재 생성 및 편집 도구 등이 출시됐습니다. 2024년에는 AI가 광고의 배경을 파리에서 뉴욕으로 순식간에 바꾸는 것과 같이 광고 소재를 더욱 맞춤화하여 더 많은 시청자들의 공감을 얻을 수 있도록 도울 것입니다.
지속 가능한 광고를 위해 필요한 개인정보 보호와 소비자 신뢰
앞으로의 디지털 광고는 개인 정보 보호 기술을 기반으로 합니다. Google의 한 조사에서는 응답자의 91%가 브랜드가 수집한 데이터를 어떻게 사용하는지 투명하게 공개하기를 원한다고 답변했습니다.1
AI는 개인 정보 보호 기술을 실현하기 위한 새로운 가능성을 보여주었습니다. AI를 활용하면 적은 데이터로도 데이터 갭을 메워 측정을 고도화 할 수 있습니다. Google은 퍼스트 파티 데이터와 머신 러닝, 모델링, 샌드박스 API와 같은 개인 정보 보호 기술을 기반으로 AI 기반의 광고 제품들을 개발했습니다. 브랜드가 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 지금 당장 데이터 측정을 위한 몇 가지 준비를 해야 합니다.
브랜드들은 위험을 감수하면서도 개인 정보 보호를 완전히 보호하지 못하는 방식으로 데이터를 수집하고 활용할 수 있겠지만, 이와 같은 결정은 광고 업계의 미래에도 영향을 미치게 됩니다. Google은 Google의 광고 제품을 사용하는 브랜드들과 광고를 지원하는 웹의 미래를 위해 개인 정보 보호와 신뢰가 필수라고 생각합니다. AI는 더 적은 데이터로도 더 많은 것을 할 수 있게 합니다. Google은 책임감 있게 AI를 구축하기 위해 최선을 다하고 있으며 AI가 안전하고 혁신적인 방식으로 규제돼야 한다고 믿습니다.
디지털 광고의 미래를 지금 함께 시작하세요
디지털 광고는 늘 변화해 왔지만, AI는 디지털 광고의 새로운 시대를 열었습니다. 이제 우리는 과감하게 새로운 솔루션을 실험하고, 효과적인 것과 그렇지 않은 것을 확인하고, 명확한 기준을 정하여 앞으로 나아가야 할 때입니다. Google은 이 과정에서 여러분이 도움을 필요로 하는 부분과 더 향상시킬 수 있는 부분에 대한 의견에 귀를 기울일 것입니다.
AI가 가져온 변화로 인해 사람들은 원하는 정보를 새로운 방식으로 찾을 수 있게 됐고, 기업은 브랜드를 선보이고 성장할 수 있는 새로운 방법을 얻었습니다. 여러분이 이와 같은 새로운 기회를 여는 과정에 Google이 계속해서 함께하도록 하겠습니다.
AI를 기반으로 Google이 선도하는 디지털 마케팅 혁신과 새로운 소비자 인사이트가 궁금하시다면 Google Marketing Live에 참석해 보세요.
Google Marketing Live 한국 이벤트는 오는 7월 초 진행됩니다. 이벤트 참여를 원하시는 분은 담당 Google 매니저를 통해 문의해 주세요.
