데이터 및 개인정보 보호 규정이 계속해서 변화함에 따라 리테일 업체들은 빠르게 변화하는 환경에 적응해야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 디지털 마케팅과 성과 측정의 효과를 유지하려면 새로운 전략이 필요합니다. 이러한 상황에서 Google AI를 활용하면 성과 측정, 잠재고객 확보 및 전환, 매력적인 쇼핑 경험 제공 등의 과제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1. 지속 가능한 측정 기반으로 수익성 향상하기
개인정보 보호는 쇼핑객들에게 가장 중요한 문제일 뿐만 아니라 기업에게는 성장의 발판이 될 수도 있습니다. 실제로 미주 4개 시장 조사 결과, 두 번째로 선호하는 브랜드가 제공하는 개인정보 보호 경험이 긍정적인 인상을 줄 경우, 응답자의 49%가 선호 브랜드를 변경할 의향이 있다고 답했습니다.1
리테일 업체들은 고객과 신뢰를 기반으로 한 새로운 관계를 구축해야 합니다.
즉, 리테일 업체들은 고객과 신뢰를 바탕으로 새로운 관계를 형성하고 ROI 측정 방식을 재고해야 합니다. Google AI는 개인정보 보호를 준수하면서도 정확한 측정 결과를 제공하여 빠르게 변화하는 고객 여정을 예측하고 모델링하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 이미 마케터들이 알고 있듯이 유용한 결과를 얻기 위해서는 고품질의 데이터가 필요합니다.
또한 잠재고객의 니즈를 정확히 파악하려면 고객과의 의미 있는 관계를 형성하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 고객 동의를 얻은 자사 데이터(first-party data)를 확보해야 합니다. 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 하면 사용자들의 개인정보 보호를 존중하면서도 AI 솔루션을 강화하고 ROI를 향상시킬 수 있습니다.
2. 잠재고객을 찾고 참여 유도하기
잠재고객을 실제 고객으로 전환시키려면 그들이 왜 당신의 브랜드와 제품을 선택해야 하는지를 명확하게 보여줘야 합니다. 이미 많은 쇼핑객들이 Google과 YouTube를 통해 제품 정보를 탐색하고 구매 결정을 내리고 있습니다. 예를 들어 미국에서는 온라인 사용자들이 다른 소셜 미디어보다 YouTube에서 새로운 제품이나 브랜드를 발견할 확률이 두 배나 높습니다.2 또한 Ipsos의 설문 조사에 따르면, YouTube 광고를 통해 제품을 접한 사용자들은 소셜 미디어 광고보다 구매 의향이 67% 더 높게 나타났습니다.3
Google AI 기반 동영상 캠페인인 동영상 도달범위 캠페인(VRC)과 동영상 조회수 획득 캠페인(VVC)을 활용하면 YouTube 플랫폼의 강력한 영향력을 통해 더 많은 잠재고객에게 도달하고 참여를 유도할 수 있습니다. Google AI는 사용자가 입력한 정보와 마케팅 목표를 분석하여 YouTube의 다양한 형식과 화면에 최적화된 광고를 노출하고, 사용자가 가장 긍정적으로 반응할 만한 시점과 위치에 메시지를 정확하게 전달합니다.
또한 Google AI 기반 디맨드젠(Demand Gen) 캠페인을 활용하면 시각적으로 매력적인 다양한 형식의 동영상 광고를 통해 YouTube 사용자의 흥미를 사로잡고 구매까지 유도할 수 있습니다.
그 예로, 삼성전자는 새로운 타겟 고객층과 소통하기 위해 독일에서 디맨드젠 캠페인을 시도했습니다. 그 결과, 광고 클릭률(CTR)은 400% 상승하고, 클릭당 비용(CPC)은 70% 감소하여 삼성전자의 기대치를 훨씬 뛰어넘는 성과를 달성했습니다.
3. 구매 의향을 실제 구매 행동으로 전환하기
대부분의 리테일 업체들이 공감하듯, 쇼핑객의 관심을 끌었다고 해서 반드시 구매로 이어지는 것은 아닙니다. 하지만 Google에서 매일 10억 건 이상의 쇼핑 검색이 이루어지는 만큼,4 Google AI를 활용하면 망설이는 쇼핑객들에게 구매 결정에 필요한 할인, 배송, 온라인 또는 매장 픽업 등의 정보를 적시에 적절한 위치에 제공하여 구매를 유도할 수 있습니다.
Google AI를 활용해 검색 범위를 확대하고 더 많은 전환을 유도하고 싶다면, 실적 최대화 캠페인(Performance Max)과 확장검색 및 스마트 자동 입찰을 사용하는 검색 캠페인을 함께 활용하는 것이 효과적입니다.5 실적 최대화 캠페인은 쇼핑 광고를 통해 제품 홍보를 강화하고, 온라인 및 오프라인 판매 등 다양한 목표에 맞춰 Google의 모든 광고 채널에서 새로운 성장 기회를 찾아낼 수 있도록 지원합니다. 또한, 검색 캠페인에 확장검색 및 스마트 자동 입찰을 적용하면 더욱 관련성 높은 검색어와 텍스트 광고를 통해 판매 및 ROI를 향상시킬 수 있습니다.
고객과의 관련성이 높을수록 실적 최대화 캠페인의 쇼핑 광고와 검색 텍스트 광고가 함께 노출되어 비즈니스를 더욱 효과적으로 홍보할 수 있습니다. 또한 신규 고객 확보에 집중하고 싶다면 실적 최대화 캠페인과 검색 캠페인 모두에서 신규 고객 획득을 우선적인 목표로 설정할 수 있습니다.
검색 캠페인과 실적 최대화 캠페인을 함께 활용한 성공적인 사례로 베트남의 주문형 맞춤 인쇄 리테일 업체인 Gossby를 들 수 있습니다. Gossby는 광고 투자수익(ROAS)을 유지하면서도 주문량을 22% 늘리고 전환율을 33배나 높이는 성과를 달성했습니다.
4. 관련성 있고 매력적인 경험을 광범위하게 제공하기
캠페인의 성공은 단순히 어디에 어떻게 광고를 노출하느냐에 달려있지 않습니다. 캠페인 자체의 창의성 또한 매우 중요합니다. 선택지가 넘쳐나는 시대에 소비자들은 브랜드에게 개인 맞춤화된 경험과 높은 관련성을 기대합니다. 특히 젊은 세대들은 쇼핑을 엔터테인먼트의 한 형태로 인식하며, 이러한 경향은 Z세대(61%)와 밀레니얼 세대(57%)에서 더욱 두드러집니다.6
Google이 제공하는 풍부한 쇼핑 경험을 통해 소비자들의 창의적인 기대를 충족시키고, 새로운 방식의 제품 탐색 경험을 선사할 수 있습니다. 특히 실적 최대화 캠페인의 생성형 AI를 활용하면 헤드라인, 설명, 이미지 등 다양한 광고 에셋을 손쉽게 제작하여 브랜드의 창의적인 비전을 효과적으로 구현할 수 있습니다.
실적 최대화 캠페인(Performance Max)의 생성형 AI 예시
마케팅 퍼널 전반에 걸쳐 Google AI를 활용할 수 있는 방법은 무궁무진 합니다. Google AI는 브랜드가 소비자 개인정보를 보호하면서 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 참여를 유도하고, 적절한 메시지를 적절한 때에 전달하며, 흥미롭고 관련성 높은 경험을 제공하여 오늘날의 소비자를 확보하고 전환을 이끌어낼 수 있도록 합니다.
