Quels seront les sujets essentiels pour les spécialistes du marketing en 2025 ? Lors de la réunion annuelle des dirigeant·es de l'IAB, Vidhya Srinivasan, VP and general manager of ads and commerce chez Google, a partagé sa vision sur l'avenir de la publicité optimisée par l'IA. Voici les principaux points à retenir.
1. Faire de l'IA un élément intégré à son activité
Les attentes des entreprises en termes de marketing n'ont jamais été aussi élevées, et le resserrement des budgets pousse les directions à définir rigoureusement leurs priorités. Faire du marketing un moteur de profits n'est plus une simple possibilité, c'est désormais un impératif doublé d’une opportunité. Et, ici, l'IA peut être utile. Selon une étude du BCG, les entreprises ayant un stade avancé dans l'implémentation de l'IA (“leaders de l'IA”) ont obtenu des résultats probants. À l'échelle mondiale, ces entreprises ont enregistré au cours des 12 derniers mois une augmentation des revenus environ 60 % supérieure à celles des “novices” (entreprises intégrant les principes essentiels de l'IA)1.
2. Dépasser l'entonnoir marketing traditionnel
Nous assistons à un changement profond des comportements de consommation. Les consommateurs et consommatrices alternent simultanément entre 4 activités : searching, streaming, scrolling, shopping. Peut-être regardez-vous souvent la télé avec votre smartphone entre les mains, vous faites peut-être également partie des personnes qui visionnent des Shorts YouTube sur leur télé ou qui utilisent Google Lens pour rechercher (et acheter) à partir de votre caméra. Faites en sorte de toucher vos client·es lors de ces moments d'influence clés. L'IA rend cela possible en modélisant le comportement de consommation, ce qui vous permet de créer des liens significatifs avec vos publics sur Google et YouTube.
Les campagnes optimisées par l'IA permettent aux spécialistes du marketing de capter l’attention de leurs publics lors de 4 activités clés : searching, streaming, scrolling, shopping.
3. Libérer la valeur de l'IA
Les outils d'IA de Google sont conçus pour relever les principaux défis auxquels les responsables marketing sont confrontés tant sur le plan des créations, de la mesure que des médias. Des outils de création comme Imagen 3 les aident à accélérer la conceptualisation et la production des créations, pour les ramener de quelques semaines à quelques heures. Meridian, le modèle de mix marketing Open Source de Google, fournit aux responsables marketing des insights plus poussés issus de leurs données first party. Et les campagnes optimisées par l'IA, comme Demand Gen, leur permettent de toucher les consommatrices et consommateurs lors de ces 4 activités : searching, streaming, scrolling, shopping..
4. Donner la priorité à la confidentialité des données personnelles pour en exploiter tout le potentiel
Les données first party demeurent un élément essentiel pour atteindre ses client·es et mesurer l'impact des campagnes. Il est donc important de suivre les évolutions des technologies protégeant la confidentialité des données et de prioriser leur adoption. Grâce à des fonctionnalités comme les environnements d'exécution sécurisés, il est possible de protéger les données utilisateur tout en exécutant des opérations essentielles comme la mise en correspondance et la mesure des données.
Inscrivez-vous à la newsletter hebdomadaire de Think with Google pour recevoir nos derniers articles.
