Con el aumento exponencial del interés por la inteligencia artificial (IA) que se ha observado este año, sabemos que muchos anunciantes están averiguando cómo puede esta tecnología impulsar sus resultados empresariales. En mi equipo, aquí en Google, hemos estado experimentando con Bard en nuestra producción de contenido optimizado para buscadores con el objetivo de ser más eficientes.
Pero aunque el 67 % de los anunciantes tienen una actitud optimista e incluso entusiasta hacia la IA, hay cierto recelo hacia esta tecnología. Somos conscientes de que puede haber incertidumbre acerca de cómo se usa y, por lo tanto, es normal que muchos anunciantes tengan preguntas sobre inteligencia artificial aplicada al marketing.
Para ayudarte a aprovechar al máximo los avances que se están produciendo rápidamente en el campo de la IA, hemos reunido en este artículo una lista de las principales preguntas que nuestros clientes se plantean ahora mismo. Para responderlas, hemos contado con la ayuda de expertos de Google.
Sacar el máximo partido posible a la IA será clave para que los anunciantes crezcan en el 2023 y más adelante. Espero que estas respuestas te ayuden a abordar el marketing basado en inteligencia artificial con confianza.
¿Qué pueden hacer los anunciantes para guiar sus campañas basadas en IA hacia sus objetivos de manera más efectiva?
La IA ofrece posibilidades increíbles, pero combinarla con el conocimiento humano y el pensamiento estratégico es lo que lleva al éxito.
Por eso, tiene que ser una colaboración desde el primer momento y, para ello, hay que fijar los objetivos adecuados. Por ejemplo, si tu objetivo es optimizar una campaña para adquirir nuevos clientes, puedes combinar una estrategia de puja por valor con objetivos de adquisición de clientes nuevos. Esto sirve para indicar al algoritmo de la IA que debe pujar más por los clientes nuevos que por los que vuelven, o que debe mostrar tus anuncios solo a clientes nuevos.
Una vez que has fijado tus objetivos, debes proporcionar las señales adecuadas. Al alimentar la IA con señales de audiencia relevantes, ayudarás a sus algoritmos a saber más rápido qué usuarios se interesan más por tus productos y a llegar a ellos de manera más efectiva. Es como un sistema para darle las pistas adecuadas para aprovechar todo su potencial.
Finalmente, puedes guiar las campañas hacia tus objetivos añadiendo a las herramientas basadas en IA varios recursos de calidad, como vídeos, texto e imágenes. Esto ayudará a esta tecnología a crear experiencias de anuncios personalizadas, que se adapten totalmente a tu marca y llamen la atención de tu audiencia.
¿Cómo podemos compartir los datos más relevantes con la IA cuando nos enfrentamos a limitaciones o fluctuaciones de datos?
Es habitual que los anunciantes se enfrenten a dificultades relacionadas con los datos, como CRMs ineficientes, ciclos de venta largos y precios cambiantes. Por eso, vale la pena invertir tiempo y esfuerzo de antemano: para que los datos propios de clientes que han dado su consentimiento les resulten útiles.
Tener paciencia y experimentar es fundamental para afinar los datos que compartes con la IA. A continuación, enumeramos algunas áreas por las que puedes comenzar:
- Mínimos de conversión: puede que no necesites tantos datos como pensabas. Para nuestros algoritmos de puja, 15 conversiones en los últimos 30 días son suficientes. Si no tienes esa cantidad de conversiones, puedes centrar la optimización en otras acciones, como solicitudes o devoluciones de llamadas.
- Modelización: la IA puede suplir la falta de datos mediante la modelización y la capacidad predictiva de funciones como la etiqueta de Google, conversiones mejoradas y el modo de consentimiento. Esto te ayudará a tomar decisiones más acertadas, incluso si tienes muy poca información o está incompleta.
- Seguimiento de conversiones offline: importa datos de conversiones que se hayan registrado o producido offline (por ejemplo, que tengas en tu base de datos o tu CRM, o visitas a tienda) para tener una visión más completa de qué palabras clave y criterios de segmentación dan lugar a las conversiones más rentables.
- Ajustes de estacionalidad: si tus datos fluctúan, la IA aprenderá de ello y se ajustará en consecuencia con el pasar del tiempo. Pero también puedes aplicar ajustes de estacionalidad para adecuar mejor tus campañas a ofertas flash o picos estacionales de demanda.
Y recuerda: la calidad es más importante que la cantidad. La clave para que las campañas basadas en IA den resultado es seleccionar los datos adecuados, no obtener muchos.
La IA aprende de mis datos de marketing. ¿Eso quiere decir que mis competidores también se pueden beneficiar de esos datos?
Todos los algoritmos de IA se entrenan con grandes conjuntos de datos. Por eso son tan precisos. Eso significa que los algoritmos de las herramientas de IA que usas también se entrenan con miles de millones de señales, lo que les permite mejorar continuamente.
Dicho esto, en Google no compartimos los datos de ningún anunciante con los demás, salvo que ese anunciante nos dé explícitamente su permiso. Esto significa que tus competidores no pueden acceder a tus datos de conversión en Google Ads ni se pueden beneficiar de ellos.
Usamos datos de conversión agregados y anonimizados para el beneficio general de todos los anunciantes (por ejemplo, para saber si es más probable que un cliente de una ubicación concreta o que tenga un dispositivo específico complete una conversión).
Estos datos agregados desempeñan un papel fundamental a la hora de mejorar la puja automática y de detectar y evitar spam y fraudes. Sin embargo, la anonimización estricta de los datos asegura la absoluta protección de los datos de cada anunciante.
También estamos simplificando la manera en la que puedes gestionar y usar tus datos propios en Google Ads. Podrás llegar a audiencias relevantes, medir conversiones e impulsar tus ingresos incrementales más fácilmente, a la vez que proteges los datos de tus clientes que han dado su consentimiento.
¿Cómo nos podemos asegurar de que los recursos de IA generativa se puedan usar sin riesgo de infringir la legislación aplicable ni los derechos de autor?
Las marcas están experimentando con recursos creados por la IA generativa, también llamada "GenAI", ya que les puede ayudar a ahorrar tiempo al editarlos, cambiarlos o localizarlos. Estos recursos pueden incluso ayudar a generar y producir creatividades completamente nuevas. Sin embargo, no podemos olvidar la importancia de proteger su legalidad, cumplimiento de derechos de autor y adaptación a la marca.
Al usar anuncios generados por IA, el punto de partida siempre debe ser tu contenido y tus directrices de marca. La IA se basa en los recursos que ya tienes para mantener la coherencia con ellos y adaptarse a tu visión e identidad de marca.
Al usar creatividades diseñadas por la GenAI, es fundamental revisarlas a fondo e involucrar a tu equipo legal en ello. Google ofrece un proceso sencillo para abordar posibles infracciones de marcas e informar de esos problemas mediante un formulario online. Nuestro equipo revisa diligentemente esas denuncias y toma las medidas pertinentes para solucionar esas infracciones.
Las preguntas sobre los aspectos legales y de derechos de autor de los anuncios no es un tema nuevo que ha surgido hoy a partir del auge de la GenAI. Por eso, ya tenemos políticas establecidas para evaluar el contenido de los anuncios, independientemente de cómo se genere. Estas políticas aseguran el cumplimiento de las directrices de derechos de autor y marca para proteger los derechos de los creadores de contenido.
Para asegurarte de que tus recursos creados con IA generativa se puedan usar sin problemas, mantente al día de las directrices y políticas pertinentes del sector, añade un paso de revisión humana y complementa los recursos con contenido original. Así, podrás aprovechar con confianza el poder creativo de la IA a la vez que cumples la legislación y las políticas aplicables.
¿Cómo puedo aprovechar los insights de la IA para tomar decisiones relativas a nuestra estrategia empresarial?
La inteligencia artificial centra la optimización en el objetivo que fijen la personas. Sin embargo, gracias a que aprende y mejora constantemente, puede encontrar maneras nuevas y más eficaces de alcanzar ese objetivo. Por ejemplo, con el tiempo puede aprender que la mejor manera de ganar el juego Breakout de Atari es construir un túnel. Insights como ese pueden ser muy valiosos a la hora de tomar decisiones. Solo tienes que saber dónde encontrarlos.
La página Estadísticas de tu cuenta de Google Ads te puede ayudar a tomar decisiones basadas en datos no solo para optimizar tus campañas, sino también para definir tu estrategia empresarial general.
Insights clave en los que fijarse:
- Cambios en el rendimiento: descubre a qué se deben las fluctuaciones en el rendimiento de tus campañas.
- Estadísticas de la audiencia: consulta qué recursos llaman más la atención.
- Comparativa de subastas: compara tu rendimiento con el de otros anunciantes que participan en las mismas subastas que tú.
- Estadísticas de la audiencia de la buyer persona: descubre cuáles son las audiencias con más conversiones, para que puedas centrarte en llegar a los usuarios que más probablemente completen una conversión.
En la página Estadísticas encontrarás los insights más importantes para conocer el rendimiento de tus campañas y mejorarlo. Por ejemplo, te permite identificar los picos de ventas en nuevos mercados o los segmentos de audiencias que más conversiones completan, para que puedas ajustar tu mercado objetivo y adecuar tus ofertas a sus necesidades específicas. Este es el tipo de insights que puedes usar para impulsar el crecimiento y la rentabilidad de tu empresa.
¿Habrá una única solución basada en IA para todo?
Esta es una época de proliferación digital. Los anunciantes tienen numerosos canales, herramientas y soluciones basadas en IA al alcance de su mano, pero esta amplia variedad a veces puede generar confusión. Entre toda esta complejidad, hay un sector deseoso de que haya una solución publicitaria basada en IA que satisfaga todas sus necesidades.
Hace dos años, empezamos a probar Máximo rendimiento, nuestro intento de simplificar las campañas publicitarias. Este tipo de campaña aúna tecnologías de IA de Google aplicadas a la puja, la optimización de presupuestos, las audiencias, las creatividades y la atribución, entre otros aspectos. Además, amplía la cobertura a canales como YouTube, la Red de Display, Discover, Gmail y Maps para mejorar lo que ya haces en la Búsqueda.
Para ayudarte a saber cómo añadir Máximo rendimiento a tu mix de campañas impulsa más conversiones o el valor de conversión, recientemente hemos lanzado experimentos. Los experimentos te permiten medir la incrementalidad real que obtienes al usar campañas Máximo rendimiento además de las de búsqueda.
Pero ¿habrá una única solución basada en IA para todo? No podemos hablar por todo el sector, pero en Google seguiremos usando lo mejor de la IA para simplificar y consolidar la gestión publicitaria. Sin embargo, no nos apresuramos a sacar conclusiones, ya que necesitamos seguir desarrollando el registro de datos para ofrecer transparencia y controles.
Por eso, para alcanzar los mejores resultados posibles, seguiremos recomendando nuestra combinación ganadora: la Búsqueda y Máximo rendimiento. En conjunto, ambas soluciones pueden ser más eficaces. Es como combinar el impacto de "Barbie" y "Oppenheimer", pero en Google Ads.
