Este es el sexto de los seis capítulos que componen la guía “Guía sobre inteligencia artificial para agencias: así están multiplicando su impacto y conocimientos con soluciones basadas en IA”. También puedes ir a los capítulos El valor de la IA, Multiplica los conocimientos, Optimiza la IA, Replantéate el presupuesto y las estrategias de puja o Dales una vuelta a las audiencias y creatividades.
Descubre insights con IA rápidamente
Las marcas confían en las agencias para analizar la repercusión de sus campañas digitales y decidir en qué invertir después. Forrester ha descubierto que el 56 % de los anunciantes recurren a agencias para obtener analíticas e insights sobre los consumidores, y que esta cohorte aumentará hasta el 73 % en los próximos 24 meses.1
Para ayudar a sus clientes a generar insights útiles, las agencias solían pasar horas generando manualmente informes repletos de datos. Ahora, pueden usar herramientas como la página Estadísticas de Google Ads para seleccionar y extraer información valiosa rápidamente. Estas herramientas les permiten monitorizar los resultados de las campañas, solucionar problemas e identificar nuevas oportunidades de mejora.
Descubrir insights con IA sobre nuevas audiencias valiosas
La agencia independiente de búsqueda Solutions 8 supo identificar una oportunidad tras publicar una campaña Máximo rendimiento para uno de sus clientes.
"Tenemos un cliente que vende alimentos no perecederos (como los que se compran para emergencias o catástrofes). Con esta información, supimos perfectamente a qué buyer persona nos teníamos que dirigir (preparacionistas) y promocionamos productos entre esta audiencia con campañas Máximo rendimiento", cuenta John Moran, cofundador de Solutions 8. "Después de tener la campaña activa durante un tiempo, vimos en la página Estadísticas de Google Ads que el rendimiento de las audiencias interesadas en la navegación y la vela era considerablemente superior al de las audiencias tradicionales del cliente. Tenía sentido, porque las personas que navegan por periodos prolongados sin acceso a supermercados necesitan productos no perecederos".
Moran añade que "le dimos a la IA de Google una audiencia bien seleccionada que aportaba buenos resultados, y la usó como punto de partida para encontrar otras audiencias aún mejores. Por supuesto, con eso creamos recursos publicitarios específicamente orientados a ese grupo demográfico y lanzamos una nueva campaña para la audiencia interesada en la navegación".
Haz predicciones útiles
Las agencias también están usando la modelización predictiva para prever qué usuarios más probablemente van a hacer una compra o abandonar según su historial de datos.
Antes, si una marca quería llegar a los consumidores que con más probabilidad fueran a hacer una compra, solían crear una audiencia de usuarios que hubieran añadido productos a sus carritos sin haber completado la compra. Sin embargo, con esta estrategia, las marcas podrían perder la oportunidad de llegar a clientes que no habían seleccionado ningún artículo, pero que probablemente fueran a hacer una compra más adelante.
Ahora, las agencias profesionales pueden usar audiencias predictivas para determinar qué acciones de los clientes en una aplicación o sitio web pueden dar lugar a una compra. Así, son capaces de encontrar más usuarios que probablemente vayan a completar conversiones según las necesidades de una marca.
Adaptarse rápidamente a los cambios en el comportamiento de los consumidores
Agencias como Media.Monks y OMD ayudaron a McDonald’s a adaptarse a los cambios de hábitos en Hong Kong durante la pandemia. Ambas agencias permitieron que McDonald’s usara soluciones basadas en IA para obtener rápidamente insights sobre los consumidores y los aplicara a sus campañas publicitarias para así recibir más pedidos a través de su aplicación y más recogidas en tienda.
Como partner de analíticas de datos de McDonald’s, Media.Monks trabajó con su cliente para implementar Google Analytics 4 y empezar a recoger datos de comercio electrónico en tiempo real desde la aplicación de McDonald’s.
"Es importante que las agencias tengan los conocimientos técnicos necesarios para ayudar a sus clientes a implementar nuevas soluciones, y las soluciones basadas en IA que ayudan a las agencias a extraer insights pueden ser determinantes", comenta Billy Kwan, responsable de Analíticas en el Sudeste Asiático y Hong Kong de Media.Monks. "Nos dimos cuenta de esto cuando ayudamos a McDonald’s a implementar GA4 y a descubrir audiencias predictivas".
Gracias al trabajo de Media.Monks con las analíticas, McDonald’s logró identificar que el segmento de "compradores probables en el plazo de 7 días" era el que tenía mejor retorno de la inversión. Además, con la integración entre Google Analytics 4 y Google Ads, se pudieron exportar los segmentos de audiencias predictivas a las campañas publicitarias de McDonald’s. En ese punto fue cuando tomó el relevo con McDonald’s la agencia de medios OMD, que recomendó a su cliente usar campañas de aplicación para interacciones. Este tipo de campaña de Google Ads basado íntegramente en IA anima a los usuarios de la aplicación a realizar acciones desde todos los canales publicitarios de Google.
Como resultado, McDonald’s Hong Kong aumentó las conversiones del grupo "compradores probables en el plazo de 7 días" en un 550 % y redujo el coste por adquisición en un 63 % dentro de ese mismo grupo. Además, McDonald’s experimentó un aumento del 560 % en los ingresos procedentes de esa audiencia. Con esta nueva estrategia basada en datos y con partners clave de su lado, el equipo de marketing de McDonald’s Hong Kong sigue mejorando sus resultados en lo que respecta a transformación digital.
"Con insights únicos sobre compradores probables y una estrategia de puja por valor, creamos una herramienta muy útil para que McDonald’s pudiera llegar a sus clientes de forma más eficaz y aumentar los pedidos en su aplicación", dice Joanna Chow, directora asociada de Estrategia Digital de OMD Hong Kong. "También pudimos probar de forma automática distintas combinaciones de texto, imágenes y vídeos para crear anuncios optimizados orientados a audiencias relevantes".
Chow añade que "la IA nos permite hacer mucho más que aumentar la eficiencia de los medios y las ventas, y estamos deseando ver más innovaciones de GA4 y otras soluciones basadas en la IA de Google".
Aprovecha ya la IA
La IA está posicionando mejor a las agencias, que ahora pueden multiplicar sus conocimientos y centrarse en más oportunidades estratégicas. En el caso de algunas, esto significa abarcar nuevas áreas, como estrategias de datos propios y cumplimiento de normativas de privacidad. Otras están creando nuevos centros de excelencia para optimizar la IA y desarrollar estrategias de presupuestos, puja, segmentación, creatividad e insights para conseguir mejores resultados.
Ahora que el comportamiento de los consumidores cambia tan rápidamente, las agencias se están reinventando por completo para aprovechar todo el potencial de la IA y poder medir los resultados de negocio de las marcas con las que trabajan.
Explora la guía sobre el uso de la IA en agencias
Capítulo 1: El valor de la IA
Capítulo 2: Multiplica los conocimientos
Capítulo 3: Optimiza la IA
Capítulo 4: Replantéate el presupuesto y las estrategias de puja
Capítulo 5: Dales una vuelta a las audiencias y creatividades
Capítulo 6: Extrae insights
