¿Cuáles serán los temas más importantes para los profesionales del marketing en 2025? Durante la reunión anual de liderazgo de Interactive Advertising Bureau, Vidhya Srinivasan, vicepresidenta y directora general de Publicidad y Comercio en Google, habló sobre el futuro de los anuncios impulsados por IA. Tuvimos la oportunidad de escuchar sus palabras, y ahora compartimos contigo algunos de los mejores consejos y lecciones para que puedas aplicarlos en tu estrategia de marketing de este año.
1. Adopta la IA como una necesidad empresarial
Las expectativas que las empresas tienen puestas en el marketing están ahora más altas que nunca, y los presupuestos más ajustados obligan a los líderes a mostrar una actitud implacable a la hora de elegir sus prioridades. Expandir el papel del marketing como impulsor de los beneficios ha dejado de ser una oportunidad para convertirse en un imperativo. Y es aquí donde la IA puede serte de gran utilidad. Según un estudio de BCG, los líderes en el uso de la IA han conseguido resultados excelentes. A nivel mundial, en los últimos 12 meses, las empresas líderes han aumentado sus ingresos alrededor de un 60% más que las empresas que están empezando a usar la IA.1
En España aún hay mucho camino por recorrer. Un informe reciente, sitúa en un 43% de las empresas españolas están en fase de implementación de la IA mientras que un 35% aún están explorando su uso con primeras prueba piloto.

2. Piensa más allá del embudo de conversión de marketing tradicional
Estamos presenciando un gran cambio en el comportamiento de los consumidores. En un momento dado, los consumidores pueden estar viendo contenido en streaming, pasando el rato, buscando información o comprando, a veces todo al mismo tiempo. Piensa en cuántas veces estás viendo la tele con el móvil en la mano. Quizá seas una de las muchas personas que ven YouTube Shorts en la televisión o usan Google Lens para buscar (y comprar) en tiempo real lo que ves. Trata de llegar a los consumidores en esos momentos clave de influencia. La IA te ayuda a conseguirlo al predecir el comportamiento de los consumidores y te permite establecer conexiones significativas con ellos en Google y YouTube.
Las campañas impulsadas por IA permiten a los profesionales del marketing conectar con los consumidores mientras ven contenido en streaming, pasan el rato, buscan información y hacen sus compras.
3. Aprovecha todo el potencial de la IA
Las herramientas de IA de Google están diseñadas para solucionar los desafíos más importantes a los que se enfrentan los profesionales del marketing en cuanto a creatividades, medición y medios. Herramientas creativas como Imagen 3 ayudan a estos profesionales a acelerar el proceso de ideación creativa y producción a horas, en lugar de semanas. Meridian, el modelo de marketing mix de código abierto de Google, ofrece a los profesionales del marketing insights más detallados a partir de datos propios. Las campañas basadas en IA, como Generación de demanda (Demand Gen), permiten conectar con los consumidores mientras utilizan Internet.
Las campañas de Generación de demanda ayudaron a la cadena hotelera española RIU Hoteles a mejorar la precisión de su estrategia publicitaria. Utilizaron segmentos similares de audiencias (Lookalike) para identificar perfiles parecidos a sus mejores clientes. Para maximizar el impacto, optimizaron las pujas en base al retorno de inversión (tROAS) y emplearon formatos de video vertical. Esta estrategia, implementada en 14 países, multiplicó 2X sus ingresos, con un retorno de la inversión 3X veces mayor que en sus anteriores campañas de video de acción.
Como explica Javier Catalán, Product Managener de Google: “Demand Gen está demostrando constantemente ser una herramienta altamente eficaz para impulsar resultados medibles y llegar a audiencias valiosas, por lo que es un componente clave de las estrategias de marketing modernas impulsadas por IA”.
4. Prioriza la privacidad para sacar el máximo partido a tus datos
Los datos propios siguen siendo un factor clave a la hora de llegar a los clientes y medir el impacto de las campañas. Por eso, los profesionales del marketing deben mantenerse al día de las tecnologías que protegen la privacidad y priorizar su adopción. Algunas funciones, como los Entornos de ejecución de confianza (Trusted Execution Environments, TEE), para hacer un match confidencial, nos ayudan a proteger los datos de primera parte de los usuarios al tiempo que nos permiten llevar a cabo funciones esenciales, como la medición y la correlación de datos.
En palabras de Lorena Roque Masi, Ads Privacy Lead Google España & Portugal: “Los anunciantes que combinan una estrategia de datos de primera parte consentidos con el poder de las campañas basadas en IA tienen una ventaja competitiva. Por ejemplo, vemos hasta un +20% de ROI2 en campañas de Value Based Bissing alimentadas con audiencias de primera parte.”
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