Cada día, trivago ayuda a los usuarios a comparar precios de hoteles de más de 200 sitios web de reservas en aproximadamente 1.300.000 establecimientos de todo el mundo.
Acerca de trivago
Plataforma de búsqueda de hoteles
Fundada en el 2005
Con sede en Düsseldorf
LOS OBJETIVOS
Animar a clientes valiosos a descargar la aplicación.
EL ENFOQUE
Implementaron campañas universales de aplicaciones.
Las optimizaron para eventos en la aplicación.
LOS RESULTADOS
Al optimizar las campañas para eventos en la aplicación, trivago consiguió clientes con un 20% más de valor para el negocio.
Puede accederse a la plataforma de trivago desde 55 aplicaciones y sitios web disponibles en 33 idiomas. La aplicación móvil de la marca, pensada para una audiencia que viaja a menudo, permite a los consumidores buscar hoteles por fecha, ubicación y precio, además de descubrir alojamientos cerca de conocidos lugares de interés y guardar hoteles para hacer una reserva más adelante.
El propósito de trivago era atraer la atención de los usuarios sobre las ventajas que ofrece la aplicación de la marca. A fin de optimizar el número de descargas, adoptó una estrategia de campañas universales de aplicaciones para publicar anuncios en la Búsqueda de Google, Google Play, YouTube y la Red de Display de Google, así como en sitios web de editores que alojan anuncios de aplicaciones. A continuación, Google Ads optimizó automáticamente la cantidad de descargas buscando los emplazamientos que ofrecían el mejor potencial en función del objetivo de coste por descarga establecido.
Tras dedicar un año a incrementar el volumen de usuarios, trivago decidió ampliar su estrategia de campañas universales de aplicaciones para llegar a los usuarios de Android con más probabilidades de convertirse en clientes valiosos. El primer paso consistió en identificar el evento más importante en la aplicación para la empresa: hacer clic en un hotel para realizar una reserva. Después, el equipo estableció un objetivo de coste por descarga un 20% más alto del habitual. A lo largo de treinta días, el algoritmo de aprendizaje automático de Google Ads encontró a nuevos usuarios que tenían más probabilidades de descargar la aplicación y llevar a cabo la acción que quería la marca. Con el tiempo, el rendimiento de la campaña fue aumentando gracias a la eficiencia de las pujas automáticas.
Las campañas universales de aplicaciones de trivago llegaron a los usuarios de Android con más probabilidades de hacer clic en ofertas de hoteles que aparecen en la aplicación y hacer una reserva, de modo que la marca consiguió clientes con un 20% más de valor para la empresa. Como próximo paso, la marca se ha propuesto mejorar la medición en la aplicación y lanzar campañas universales de aplicaciones para eventos en aplicaciones iOS y en mercados estratégicos.
