El análisis de los datos debería ser una prioridad para todo anunciante, pero crear un equipo eficiente y exitoso para llevarlo a cabo puede ser desafiante. En esta nota, expertos de Google comparten los principios clave que las empresas pueden aplicar para descubrir el potencial de un equipo de datos con conocimientos en tecnología.
La transformación digital –el proceso de usar tecnologías digitales para modernizar el rendimiento, la agilidad y la sostenibilidad de un negocio– es considerada por los líderes de marketing como la clave para que las organizaciones estén preparadas para el futuro.
Para aprovechar al máximo las innovaciones digitales, las empresas deben ser capaces de identificar en dónde centrar sus esfuerzos y determinar qué estrategias funcionan mejor. Por ese motivo, contar con un equipo de analistas de datos eficaz que tenga la capacidad de transmitir sus hallazgos sobre los datos en tiempo real al equipo directivo es crucial para poner en marcha una transformación digital significativa.
Las empresas que construyen un equipo de análisis exitoso tienen mayores posibilidades de experimentar un crecimiento en sus ingresos, beneficios y cuota de mercado.1 Sin embargo, según el Digital Maturity Benchmark, solo el 9% de las empresas usan los conocimientos y la tecnología de manera efectiva para crear mejores experiencias para los consumidores. ¿Por qué?
A través de la propia experiencia de Google y nuestro trabajo con cientos de empresas, identificamos tres principios que pueden ayudar a las empresas a superar los desafíos y crear estrategias y equipos de análisis de datos exitosos.
1. Priorizar el talento sobre las herramientas
Cuando se trata de invertir en el análisis de datos de tu organización, prioriza a las personas sobre las herramientas. Invertir en personas conduce a una capacidad de análisis flexible, que puede adaptarse a un entorno empresarial cambiante sin encerrar a la organización en un sistema pesado de software y herramientas.
Si bien muchas compañías de Fortune 500 han realizado grandes inversiones en herramientas de análisis, la mayoría aún lucha por tomar decisiones comerciales significativas basadas en datos. Esto se debe, en gran parte, a que esta estrategia de inversión comete el error de pensar que son las herramientas, y no las personas, la solución para crear mejores análisis. Las herramientas sin las personas detrás de ellas solo pueden funcionar hasta cierto punto.
Es el equipo de análisis el que transforma los datos sin procesar en información accionable.
Estos esfuerzos mal aprovechados nos llevaron a desarrollar la regla del 10/90 para el éxito del análisis de datos: invierte 10% del presupuesto de análisis en herramientas, y el 90% restante en personas.
Sin dudas, los sistemas de software y los servicios profesionales de proveedores son importantes componentes para el éxito de un equipo analítico. Pero son los analistas, y no las herramientas, quienes transforman los datos sin procesar en información accionable. Siguiendo la regla del 10/90, los jefes de Experiencia del cliente (CXO por sus siglas en inglés) pueden aprovechar la combinación ganadora del poder de procesamiento de una computadora con el juicio humano para informar actividades de marketing y decisiones comerciales, además de comprender el comportamiento de los consumidores.
2. Fomentar la cultura de la curiosidad
Los equipos de análisis de datos prosperan en entornos dinámicos que recompensan la curiosidad, fomentan la innovación y establecen metas ambiciosas. Construir y reforzar este tipo de cultura puede ayudar a las organizaciones a obtener un retorno significativo de la inversión en analíticas.
Dejar cierto margen de error al equipo le permite aprender de sus fallos y darse cuenta de que la perfección es una meta inalcanzable.
Una cultura analítica activa prospera cuando los CXO premian la curiosidad sobre la perfección. Anima a los analistas a desafiar las convenciones y a hacer preguntas como un método para mejorar la calidad y reducir los riesgos. Este pensamiento va de la mano con una mentalidad de prueba y aprendizaje, donde empujar los límites a través de la experimentación proactiva ayuda a identificar qué funciona y a realizar optimizaciones en consecuencia.
También es importante crear una cultura donde el fracaso y el éxito se celebren por igual. Dejar cierto margen de error al equipo le permite aprender de sus fallos de una manera más eficaz y darse cuenta de que la perfección es una meta inalcanzable. Esto propicia un entorno en el que se atribuye a los analistas la responsabilidad de ofrecer procesos y resultados de calidad, lo que mitiga el riesgo y mejora los programas de marketing.
3. Promover la colaboración con el equipo directivo
No es posible contar con un equipo de analistas de big data de alto rendimiento sin el compromiso de los puestos directivos de una empresa. Por eso, resulta fundamental que los líderes colaboren con los analistas para comprender los datos que sustentan la toma de decisiones de negocio.
Los altos cargos directivos pueden crear un entorno propicio para los procesos analíticos cuando saben en qué momentos recoger datos, presentan los desafíos empresariales a los equipos de análisis de datos y emprenden una búsqueda constante para cuantificar metas y objetivos. Los CXO con conocimientos y habilidades en materia de datos pueden predicar con el ejemplo y mostrar al resto de los directivos que es preferible acudir a los equipos de analíticas con problemas que resolver a exigir resultados concretos. De este modo, cada cual puede ser experto en su propio campo y los analistas pueden dedicarse a las funciones que mejor saben hacer.
Es crucial que los líderes colaboren con los analistas para entender los datos que sustentan cada decisión.
Mantener una capacidad de análisis ganadora requiere el respaldo de una organización. Esto marca la pauta para una empresa que valora la comprensión de las soluciones de medición, así como la experiencia en resolución de problemas que los analistas pueden ofrecer en toda la organización.
Construye hoy para ganar mañana
Ahora es el momento para que las organizaciones establezcan una cultura centrada en los datos, que las posicione para ganar con la analítica hoy y en el futuro. Las empresas que lo hacen son más eficaces y eficientes, extraen información relevante de sus datos y pueden atraer y retener talento analítico de primer nivel.
Comienza a sentar las bases para la infraestructura interna de análisis de datos de tu empresa ahora mismo. Audita las capacidades analíticas que tiene tu organización para identificar lagunas y oportunidades en tu estrategia de marketing.
Crea un equipo de analíticas de alto rendimiento con científicos de datos y únete a las empresas preparadas para el futuro que están llevando sus iniciativas de marketing un paso más allá.
